細(xì)胞顯微圖像分析與識別系統(tǒng)研究.pdf

1、在計算機技術(shù)廣泛應(yīng)用的今天,計算機圖像處理與分析技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域起著越來越重要的作用。對細(xì)胞顯微圖像分析與識別方法的研究成為了當(dāng)今圖像處理領(lǐng)域的前沿課題。在臨床診斷和醫(yī)學(xué)研究中,應(yīng)用計算機技術(shù)對顯微鏡下的細(xì)胞圖像進行自動的處理和分析,對輔助醫(yī)生在疾病診斷上做出快速準(zhǔn)確的判斷有重要的意義。
　　原有的計算機輔助診斷系統(tǒng)可以在顯微鏡下閱片和掃描,提供了自動診斷系統(tǒng)的基礎(chǔ)平臺。本文圍繞細(xì)胞顯微圖像分析與識別系統(tǒng)中的關(guān)鍵理論與技術(shù)展開了研究

2、和實驗分析,主要工作如下:
　　(1)研究各類圖像分割方法,針對細(xì)胞圖像染色不均勻、細(xì)胞重疊的現(xiàn)象,提出了一種基于形態(tài)學(xué)處理與內(nèi)外標(biāo)記的改進分水嶺圖像分割方法,成功提取了細(xì)胞區(qū)域;
　　(2)分析細(xì)胞核特征的表示與描述,提出了各類特征的計算方法。然后,研究了支持向量機理論,選擇徑向基核函數(shù)作為核函數(shù),采用網(wǎng)格搜索法計算得到最優(yōu)參數(shù),提取細(xì)胞核特征參數(shù)訓(xùn)練分類器,實驗表明得到了較好的細(xì)胞識別效果;
　　(3)在原有的計算