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文檔簡介
1、近年來,多智能體系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制已經(jīng)受到科學(xué)界的廣泛關(guān)注,且被應(yīng)用于衛(wèi)星編隊(duì)飛行、無人飛行器協(xié)作追蹤、空中交通的管制中。多智能體系統(tǒng)的關(guān)鍵問題是如何提出一種基于本地信息的分布式控制策略,以使所有智能體的狀態(tài)信息達(dá)到一致,即一致性問題。
本文主要研究多智能體系統(tǒng)的二階一致性問題,針對多智能體系統(tǒng)的二階動力學(xué)模型,設(shè)計(jì)合適的一致性協(xié)議,使多智能體系統(tǒng)的狀態(tài)收斂到一致,并進(jìn)行適當(dāng)?shù)淖冃?,將其?yīng)用到多智能體系統(tǒng)的編隊(duì)控制中。本文的主要研
2、究工作和成果如下:
一、針對多智能體系統(tǒng)的二階動力學(xué)模型,在智能體信息采集不存在時延且信息交換拓?fù)涔潭ǖ那闆r下,研究二階一致性問題。引入固定的標(biāo)準(zhǔn)位移跟蹤量,提出一個簡單的二階一致性協(xié)議,使每個智能體的狀態(tài)信息漸近收斂到給定的標(biāo)準(zhǔn)跟蹤量,并利用Lyap uno v間接判別法給出多智能體系統(tǒng)二階一致性收斂的參數(shù)選擇條件。最后,以4個智能體為例,選取適當(dāng)?shù)膮?shù)進(jìn)行一致性仿真和編隊(duì)控制仿真,驗(yàn)證我們提出的二階一致性協(xié)議的有效性。
3、r> 二、研究多智能體二階動力系統(tǒng)的二階一致性問題,對一致性協(xié)議進(jìn)行改進(jìn),忽略鄰近智能體間速度偏差的相互影響,提出一個簡單的二階一致性協(xié)議,使二階動力系統(tǒng)達(dá)到一致且一致性協(xié)議更簡單?;诖鷶?shù)圖論和矩陣分析原理給出其達(dá)到狀態(tài)一致的充分必要條件及充分條件。應(yīng)用本文提出的基于相對位移偏差和標(biāo)準(zhǔn)速度偏差的二階一致性協(xié)議,實(shí)現(xiàn)兩個多智能體系統(tǒng)的編隊(duì)控制。仿真結(jié)果驗(yàn)證所提的簡單的二階一致性協(xié)議是有效的。
三、綜合第一研究點(diǎn)和第二研究點(diǎn),
4、既考慮智能體的實(shí)際位移與標(biāo)準(zhǔn)位移之間的偏差,又考慮鄰近智能體間位移的相互影響,提出基于位移差補(bǔ)的二階一致性協(xié)議。依然利用矩陣分析和圖論知識來證明所提的基于位移差補(bǔ)的二階一致性是收斂的,給出參數(shù)選擇條件。值得注意的是,與第二個研究點(diǎn)相比,矩陣Σ的特征值不存在零特征值(所有特征根都存在負(fù)實(shí)部),而在第二個研究點(diǎn)中,矩陣Σ必然存在一個零特征值,因此,基于位移差補(bǔ)的一致性協(xié)議是漸進(jìn)穩(wěn)定的,且收斂速度比基于相對位移偏差和速度偏差的一致性協(xié)議快,仿
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