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1、該文是在昆鋼板帶工程的基礎(chǔ)上對(duì)其控制系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)和改造.我們知道只有了解了控制系統(tǒng)的工藝要求才有可能對(duì)整個(gè)生產(chǎn)進(jìn)行控制和設(shè)計(jì),所以在第三章對(duì)昆鋼板帶工程項(xiàng)目進(jìn)行了詳細(xì)的描述,介紹了它的工藝流程和生產(chǎn)方式以及功能應(yīng)用.這樣就為以后的章節(jié)打下了很好的技術(shù)基礎(chǔ).由于要對(duì)其控制系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),所以基于優(yōu)化設(shè)計(jì)的目標(biāo)和任務(wù),我們提出了一種改進(jìn)的算法首先對(duì)精軋機(jī)組的軋制力模型進(jìn)行了討論,然后對(duì)其進(jìn)行了預(yù)測(cè)和仿真,得到了一個(gè)實(shí)用的預(yù)測(cè)算法.所以
2、,下面我們就對(duì)模型的建立進(jìn)行大量篇幅的探討.對(duì)于一個(gè)對(duì)象的建模是對(duì)控制對(duì)象進(jìn)行有效控制的必要措施,而建立模型的傳統(tǒng)方法是得到對(duì)象的機(jī)理數(shù)學(xué)模型.由于每一個(gè)對(duì)象一般都非常復(fù)雜,所以很難建立精確的機(jī)理數(shù)學(xué)模型,即使在某一條件下建立了精確的數(shù)學(xué)模型,也會(huì)由于條件的改變而使原有的數(shù)學(xué)模型不再適用.所以探索一種不過(guò)分依賴數(shù)學(xué)模型的方法是解決問(wèn)題的必然思路.近年來(lái),智能控制的興起使人們找到了一種解決復(fù)雜問(wèn)題的新的途徑.智能控制一般包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳
3、算法和專家系統(tǒng)等主要部分.由于人類思維的精確性和條理性以及衍生性,使人類能比較好的認(rèn)識(shí)和觀察世界.而智能控制即是模仿人的思維活動(dòng),利用計(jì)算機(jī)的高速運(yùn)算性能和精確性來(lái)解決問(wèn)題,屬于一種仿生學(xué)的范疇.對(duì)于復(fù)雜的問(wèn)題來(lái)說(shuō),近幾年所提出的一些智能控制算法還不能適應(yīng)工業(yè)控制系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性要求,所以有必要改進(jìn)或提出一些新的智能算法.一般來(lái)說(shuō)智能控制很難證明其收斂性,所以安全拋棄機(jī)理數(shù)學(xué)模型對(duì)于工業(yè)控制來(lái)說(shuō)也不現(xiàn)實(shí),所以一般是考慮基于機(jī)理數(shù)學(xué)模型的智能
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