基于優(yōu)化算法的自適應濾波器設(shè)計及其應用研究.pdf

1、自適應濾波理論是信號處理的研究熱點之一并且應用廣泛。自適應濾波器由濾波結(jié)構(gòu)、性能指標、自適應算法三部分組成，論文重點對自適應算法進行研究，包括LMS算法和自適應遺傳算法。
　　首先，論文在闡述LMS算法的原理、性能、影響因素的基礎(chǔ)上，仿真說明了傳統(tǒng)的LMS算法在固定步長、收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差之間存在著矛盾，并對幾種典型改進變步長LMS算法進行比較分析，證明其優(yōu)缺點。
　　其次，根據(jù)誤差信號的自相關(guān)函數(shù)可以消除不相關(guān)噪聲影響的特

2、性，提出了三種改進算法。一種是利用誤差自相關(guān)函數(shù)的二次冪和遺忘因子共同來調(diào)整步長因子；第二種方法是利用一種與變步長算法的調(diào)整原則具有相同特性的數(shù)學函數(shù)來調(diào)整步長因子；第三種是對箕舌線函數(shù)進行變換，使其函數(shù)特性符合變步長LMS算法的調(diào)整原則。
　　然后，將改進的算法應用在系統(tǒng)辨識中，在不同實驗條件下進行仿真比較。結(jié)果表明：基于改進變步長LMS算法的自適應濾波器在收斂速度、時變系統(tǒng)跟蹤能力和穩(wěn)態(tài)失調(diào)誤差等性能指標上得到進一步的改善。<