自適應(yīng)濾波器的改進(jìn)設(shè)計及其在參數(shù)估計中的應(yīng)用研究.pdf

1、本文主要研究基于最小均方誤差算法（LMS）的自適應(yīng)濾波器及其在參數(shù)估計中的應(yīng)用，主要包括一種改進(jìn)的自適應(yīng)濾波器及其在信號瞬時包絡(luò)、相位、頻率的估計中的應(yīng)用和自適應(yīng)濾波器在單矢量水聽器方位估計中的應(yīng)用。
　　首先研究了自適應(yīng)陷波器（Notch）的性能及其在參數(shù)估計中的應(yīng)用，它在參數(shù)估計應(yīng)用上有些局限，如在信號頻率和濾波器的中心頻率不對準(zhǔn)的情況下，包絡(luò)估計是有偏的，而頻率估計性能也會隨著頻差的增大而急劇下降。為解決這些不足，提出了一種

2、改進(jìn)的自適應(yīng)濾波器算法。我們給出了這種濾波器的結(jié)構(gòu)，并推導(dǎo)證明了這種算法的原理，根據(jù)原理總結(jié)出估計參數(shù)的方法。這種濾波器結(jié)構(gòu)簡單、運(yùn)算量小。仿真驗證了這種算法在濾波器中心頻率和信號頻率不對準(zhǔn)時，其包絡(luò)估計是無偏的，且頻差增大時，頻率估計誤差要比Notch自適應(yīng)濾波器的要小。然后用湖試數(shù)據(jù)驗證了這種基于改進(jìn)濾波器的參數(shù)估計方法的有效性。
　　同時結(jié)合單矢量水聽器的工作原理，將 LMS自適應(yīng)濾波算法應(yīng)用在矢量信號處理中，這種濾波器能在