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文檔簡介
1、隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字圖像處理技術(shù)也逐漸發(fā)展起來,并在工業(yè)過程中得到廣泛的應(yīng)用。圖像模板匹配是數(shù)字圖像處理中一個很重要的應(yīng)用基礎(chǔ)。本文對圖像模板匹配算法進行了研究,并把圖像模板匹配技術(shù)應(yīng)用于半導(dǎo)體封裝機械的貼片機(Die Bonder)中,用于工件加工時的位置識別。
本文對圖像模板匹配的基本概念、實現(xiàn)原理和目前的圖像模板匹配技術(shù)進行了介紹,從目標(biāo)圖像存在平移和旋轉(zhuǎn)兩個方面對圖像模板匹配算法進行了研究和探討。
在平
2、移圖像模板匹配問題中討論并優(yōu)化了幾種基本的圖像模板匹配算法,包括互相關(guān)匹配算法、基于相對或絕對累積誤差求和的匹配算法以及二值圖像投影字符串的匹配算法。在分析圖像匹配計算量的基礎(chǔ)上討論了匹配點數(shù)的問題,實驗結(jié)果表明成像質(zhì)量較好的時候100個點的匹配數(shù)量是可以實現(xiàn)匹配的;在投影匹配算法中,對字符串匹配算法進行了改進,用基于異或求相似的方法對字符串進行非嚴(yán)格匹配。實現(xiàn)了分層匹配算法,分層匹配算法是一個由粗匹配到精匹配的匹配過程。把匹配點數(shù)控制
3、方法應(yīng)用在分層匹配算法中可以把匹配速度提高很多。
在旋轉(zhuǎn)圖像模板匹配問題中對主軸角算法進行了改進,計算圓形區(qū)域內(nèi)圖像的重心和互補灰度圖像的重心,通過兩點的連線方向來表征圖像的旋轉(zhuǎn),與沒有改進的算法相比,匹配精度提高了很多。討論了用圖像圓形邊界上像素值組成字符串序列匹配來計算角度的方法,在預(yù)知旋轉(zhuǎn)中心的情況下,這種算法可以直接計算圖像的旋轉(zhuǎn)角度。
利用本文的研究結(jié)果,即解決目標(biāo)對象平移和旋轉(zhuǎn)的模板匹配方法,將這兩種方法
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