江淮稻區(qū)精米直鏈淀粉含量近紅外測定模型的建立及稻米食味品質的研究.pdf

1、水稻是世界上最重要的糧食作物之一。由于稻米品質的優(yōu)劣直接影響到人們的生活，因此稻米品質的改良一直受到育種工作者的高度關注。稻米中的第一大貯藏物質是淀粉，主要由直鏈淀粉和支鏈淀粉組成。近年來對稻米蒸煮食味品質的研究中，人們發(fā)現(xiàn)直鏈淀粉含量(AC)對稻米品質有著很顯著的影響。另一方面RVA譜特征值所發(fā)揮的評價稻米品質的作用也越來越受到人們的重視。江淮稻區(qū)種植的水稻品種類型豐富，不同品種間的直鏈淀粉含量差異明顯，研究分析不同品種間的直鏈淀粉含

2、量差異與理化品質性狀的相關性，對發(fā)掘利用優(yōu)質水稻品種資源和進一步提高稻米品質都有著重要的意義。近年來迅速發(fā)展起來的近紅外光譜分析技術在分析稻米的成分和結構方面具有快速、無破損、無污染的優(yōu)勢，并且可同時測定多個組分，正廣泛應用于農作物的品質育種、食品、谷物產品、飼料、油脂工業(yè)等領域。本研究以在江淮稻區(qū)收集的不同類型的水稻品種為檢測材料，使用近紅外測定技術對種子直鏈淀粉含量及稻米淀粉RVA譜特征值及其理化品質性狀相關性等進行了研究，期望為改

3、良稻米淀粉品質、培育優(yōu)質的水稻新品種提供理論與技術支持。主要的研究成果如下：
　　 1、以203份江淮稻區(qū)采集的稻米樣品為檢測對象，分別用常規(guī)碘比色傳統(tǒng)方法和近紅外反射光譜技術(NIRS)測定了稻米精米樣品的直鏈淀粉含量，在用計量數(shù)學方法和偏最小二乘法(PLS)分析的基礎上，優(yōu)化建立了精米直鏈淀粉含量的定量分析預測模型，并證實了所建立的模型在測定精米直鏈淀粉含量上具有很好的準確性和實用性。定標集相關系數(shù)(Rc)為0.9278，定

4、標標準差(SEC)為1.6582；驗證集相關系數(shù)(Rv)為0.8736，預測標準差(SEP)為1.9083。
　　 2、測定了江淮稻區(qū)種植的310個水稻品種(系)的RVA譜特征值及各項理化品質指標，研究了它們之間的相互關系，結果顯示：除PKV和CSV相關不顯著，其它各RVA特征值之間具有很好的相關性；AC水平越低，其含量和RVA各特征值之間相關性越顯著；相似AC含量的品種間存在崩解值和消減值的顯著差異，RVA特征值結合各品質理化