江淮稻區(qū)精米直鏈淀粉含量近紅外測定模型的建立及稻米食味品質(zhì)的研究.pdf

1、水稻是世界上最重要的糧食作物之一。由于稻米品質(zhì)的優(yōu)劣直接影響到人們的生活，因此稻米品質(zhì)的改良一直受到育種工作者的高度關(guān)注。稻米中的第一大貯藏物質(zhì)是淀粉，主要由直鏈淀粉和支鏈淀粉組成。近年來對稻米蒸煮食味品質(zhì)的研究中，人們發(fā)現(xiàn)直鏈淀粉含量(AC)對稻米品質(zhì)有著很顯著的影響。另一方面RVA譜特征值所發(fā)揮的評價稻米品質(zhì)的作用也越來越受到人們的重視。江淮稻區(qū)種植的水稻品種類型豐富，不同品種間的直鏈淀粉含量差異明顯，研究分析不同品種間的直鏈淀粉含

2、量差異與理化品質(zhì)性狀的相關(guān)性，對發(fā)掘利用優(yōu)質(zhì)水稻品種資源和進一步提高稻米品質(zhì)都有著重要的意義。近年來迅速發(fā)展起來的近紅外光譜分析技術(shù)在分析稻米的成分和結(jié)構(gòu)方面具有快速、無破損、無污染的優(yōu)勢，并且可同時測定多個組分，正廣泛應(yīng)用于農(nóng)作物的品質(zhì)育種、食品、谷物產(chǎn)品、飼料、油脂工業(yè)等領(lǐng)域。本研究以在江淮稻區(qū)收集的不同類型的水稻品種為檢測材料，使用近紅外測定技術(shù)對種子直鏈淀粉含量及稻米淀粉RVA譜特征值及其理化品質(zhì)性狀相關(guān)性等進行了研究，期望為改

3、良稻米淀粉品質(zhì)、培育優(yōu)質(zhì)的水稻新品種提供理論與技術(shù)支持。主要的研究成果如下：
　　 1、以203份江淮稻區(qū)采集的稻米樣品為檢測對象，分別用常規(guī)碘比色傳統(tǒng)方法和近紅外反射光譜技術(shù)(NIRS)測定了稻米精米樣品的直鏈淀粉含量，在用計量數(shù)學(xué)方法和偏最小二乘法(PLS)分析的基礎(chǔ)上，優(yōu)化建立了精米直鏈淀粉含量的定量分析預(yù)測模型，并證實了所建立的模型在測定精米直鏈淀粉含量上具有很好的準確性和實用性。定標集相關(guān)系數(shù)(Rc)為0.9278，定

4、標標準差(SEC)為1.6582；驗證集相關(guān)系數(shù)(Rv)為0.8736，預(yù)測標準差(SEP)為1.9083。
　　 2、測定了江淮稻區(qū)種植的310個水稻品種(系)的RVA譜特征值及各項理化品質(zhì)指標，研究了它們之間的相互關(guān)系，結(jié)果顯示：除PKV和CSV相關(guān)不顯著，其它各RVA特征值之間具有很好的相關(guān)性；AC水平越低，其含量和RVA各特征值之間相關(guān)性越顯著；相似AC含量的品種間存在崩解值和消減值的顯著差異，RVA特征值結(jié)合各品質(zhì)理化