基于興趣分類的用戶行為分析系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的日益普及，網(wǎng)絡(luò)用戶的規(guī)模在逐漸擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)用戶的行為也越來越復(fù)雜。與此同時(shí)，商業(yè)網(wǎng)站等贏利性站點(diǎn)需要分析用戶的行為及愛好來提供更滿意的服務(wù)使得利潤最大化，這也與提高網(wǎng)站服務(wù)的效率和個(gè)性化程度極為相關(guān)；政府、科研機(jī)構(gòu)等非贏利性的網(wǎng)站也需要通過分析用戶構(gòu)成與其網(wǎng)絡(luò)行為上的特點(diǎn)來構(gòu)建科學(xué)的決策支持系統(tǒng)。為此，網(wǎng)絡(luò)用戶行為的分類以及在此基礎(chǔ)上的分析研究亟待提到日程上來。
　　 Web日志挖掘的方法通過挖

2、掘Web日志記錄，來發(fā)現(xiàn)用戶訪問Web頁面的模式，通過分析和探究Web日志記錄中的規(guī)律，可以識(shí)別網(wǎng)站的潛在客戶，提高對(duì)最終用戶的信息服務(wù)質(zhì)量，并改善Web服務(wù)器系統(tǒng)的性能。
　　 本文重點(diǎn)研究用戶行為分析中的數(shù)據(jù)挖掘及興趣分類技術(shù)，提出了網(wǎng)絡(luò)用戶和網(wǎng)絡(luò)用戶行為的概念，并在此基礎(chǔ)上通過大量文獻(xiàn)閱讀，研究了用戶行為分析的相關(guān)理論知識(shí)，對(duì)其有了深入的理解。研究了網(wǎng)絡(luò)用戶行為的特點(diǎn)及其分類，學(xué)習(xí)了用戶行為分析中常用的Web挖掘技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)