神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在語(yǔ)音信號(hào)檢測(cè)中應(yīng)用的研究.pdf

1、在語(yǔ)音處理的許多場(chǎng)合,例如通信系統(tǒng)語(yǔ)音質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)、以及語(yǔ)音編解碼、語(yǔ)音識(shí)別和單信道語(yǔ)音增強(qiáng)等領(lǐng)域,都涉及到語(yǔ)音的起點(diǎn)檢測(cè)這一問(wèn)題.當(dāng)前,各領(lǐng)域?qū)φZ(yǔ)音信號(hào)處理技術(shù)的實(shí)用化都提出了強(qiáng)烈的需求,特別是用以方便、快捷、可靠地評(píng)價(jià)各種語(yǔ)音系統(tǒng)性能優(yōu)劣的語(yǔ)音質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)技術(shù),更是成為國(guó)內(nèi)外研究者共同努力的目標(biāo).為此,首先、也是關(guān)鍵要解決的技術(shù)之一就是必須實(shí)現(xiàn)噪聲環(huán)境下語(yǔ)音信號(hào)起點(diǎn)的可靠檢測(cè).傳統(tǒng)的語(yǔ)音起點(diǎn)檢測(cè)技術(shù),不僅精確度有限,而且大多只適用于

2、安靜的實(shí)驗(yàn)室環(huán)境或是背景噪聲較小的情況.針對(duì)這一問(wèn)題,以通信系統(tǒng)語(yǔ)音質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)項(xiàng)目為背景,該文對(duì)強(qiáng)噪聲背景下可靠起點(diǎn)檢測(cè)算法的實(shí)現(xiàn)及仿真結(jié)果分析,展開(kāi)了研究與討論.提出了兩種采用巴克碼編碼同步信號(hào)并基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起點(diǎn)檢測(cè)新方法.經(jīng)過(guò)大量的仿真實(shí)驗(yàn)證實(shí),該方法能夠在強(qiáng)噪聲背景下實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音信號(hào)起點(diǎn)的可靠檢測(cè),且檢測(cè)結(jié)果可精確到10個(gè)采樣點(diǎn)以?xún)?nèi).該文的具體研究工作主要有以下幾個(gè)方面:首先,討論了傳統(tǒng)的基于能量的起點(diǎn)檢測(cè)方法.包括該方法的原理、

3、實(shí)現(xiàn),并將其應(yīng)用于加性高斯白噪聲信道干擾下的語(yǔ)音信號(hào)起點(diǎn)檢測(cè)實(shí)驗(yàn),給出了實(shí)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果.提出了引入Barker碼作為同步碼,在語(yǔ)音信號(hào)前添加同步信號(hào)以實(shí)現(xiàn)起點(diǎn)檢測(cè)的工作設(shè)想,并介紹了其同步原理.研究了采用多層感知機(jī)MLP網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音起點(diǎn)檢測(cè)的方法.包括對(duì)MLP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和BP學(xué)習(xí)算法的介紹,并將該方法應(yīng)用于不同干擾條件下語(yǔ)音信號(hào)的起點(diǎn)檢測(cè).統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,這種方法在信道條件差時(shí)依然性能良好.討論了采用自適應(yīng)線(xiàn)性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)ADALINE的方法