基于小波變換圖像壓縮技術(shù)的研究.pdf

1、圖像是人類(lèi)獲取信息的重要來(lái)源。但由于圖像的數(shù)據(jù)量非常大，對(duì)計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)和處理能力提出了很高的要求，同時(shí)也使得圖像通信的傳輸速度受到限制，因此，圖像壓縮技術(shù)具有重大意義。隨著網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字電視等信息技術(shù)的推廣，圖像壓縮技術(shù)發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。盡管圖像壓縮技術(shù)發(fā)展至今已有50多年，如何進(jìn)一步提高圖像壓縮比和編碼速度成為當(dāng)前急待解決的問(wèn)題。 本文論述了圖像壓縮的必要性和可行性。根據(jù)小波變換良好的空間-頻率局部化特性和與人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)(H

2、VS)相吻合的特性，本文研究了多分辨率分析和Mallat算法的重要理論，重點(diǎn)研究了圖像經(jīng)小波變換后，絕大部分的能量集中在少數(shù)的低頻系數(shù)和人眼對(duì)低頻信號(hào)比較敏感的特點(diǎn)，得出了小波變換后有利于圖像壓縮的合理根據(jù)。在此基礎(chǔ)上，研究了嵌入式小波零樹(shù)(EZW)編碼算法，通過(guò)簡(jiǎn)化零樹(shù)結(jié)構(gòu)和將相連的零樹(shù)結(jié)合的方法，提出改進(jìn)的EZW算法，并仿真實(shí)現(xiàn)了改進(jìn)的EZW算法。與原EZW算法相比，改進(jìn)算法在沒(méi)有降低重構(gòu)圖像的峰值信噪比(PNSR)的基礎(chǔ)上，有效的