延遲焦化裝置先進控制策略的研究.pdf

1、延遲焦化是一種成熟的減壓渣油加工工藝，在煉油行業(yè)中占有非常重要的地位。近年來，為了提高延遲焦化裝置的生產(chǎn)水平，很多煉油企業(yè)實施了先進控制改造，但是由于延遲焦化裝置的間歇性操作、非線性、時變和強耦合等特性很難用精確的動力學模型來描述?，F(xiàn)有的太多數(shù)先進控制策略都是基于線性模型韻，不適合強非線性過程的控制，且系統(tǒng)的穩(wěn)定性和魯棒性分析很困難，對于內在非線性問題，必須將其參數(shù)整定，得以確保在整定操作區(qū)域內穩(wěn)定，從而導致系統(tǒng)控制性能的惡化。

2、　　 本文以遼寧華錦集團乙烯原料工程120萬噸侔延遲焦化裝置為背景，針對基于線性模型的先進控制策略的不足，介紹了延遲焦化裝置中基于非線性模型的先進控制策略：給出了延遲焦化裝置控制系統(tǒng)的結構、常規(guī)控制策略應用組態(tài)及先進控制實現(xiàn)方法。
　　 首先，分析了國內外延遲焦化裝置控制現(xiàn)狀和存在的問題，結合延遲焦化裝置生產(chǎn)和控制要求，根據(jù)延遲焦化裝置工藝過程的特點，介紹了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性模型預測控制策略，并將L-M算法應用到非線性預測控

3、制中作為優(yōu)化算法，并對主分餾塔多變量非線性預測控制器進行了功能設計。
　　 其次，將離散過程神經(jīng)元網(wǎng)絡引入到延遲焦化裝置軟測置中，并針對離散過程神經(jīng)元網(wǎng)絡學習算法收斂速度慢問題，將Fletcher-Reeves修正的改進變梯度學習算法應用到離散過程神經(jīng)元網(wǎng)絡，達到提高過程神經(jīng)元網(wǎng)絡的訓練速度的目的。
　　 利用MATLAB軟件編程進行仿真，取得了良好的效果。
　　 最后，依據(jù)控制策略、軟測量技術及工程的實際情況，