基于圖像失真類型的圖像質量評價算法的研究.pdf

1、在信息時代,數(shù)字圖像是最常見的一種傳播信息的媒體方式,但在圖像采集、處理、存儲及傳輸?shù)鹊倪^程中,由于相關設備及技術等的不完善,圖像不可避免地出現(xiàn)了不同種類和程度的失真,造成圖像質量降低,影響終端用戶的信息獲取度。因此,建立完善的圖像質量評價體系,合理有效地對圖像質量進行衡量,進而獲取高質量的圖像,成為今后相關領域的發(fā)展章一個重要的研究內(nèi)容。鑒于圖像質量主觀評價方法具有成本高、耗時長、不穩(wěn)定等缺點,過去幾十年的研究中,學者們相繼提出了多種

2、客觀算法和模型對圖像質量進行評價,盡可能與主觀評價結果相一致,從而應用于實時系統(tǒng),準確判斷圖像質量。本文在對已有的全參考圖像質量評價算法進行研究和分析的基礎上,提出了一種基于圖像失真類型分類的融合質量評價模型。
　　本文認為,對不同失真類型的圖像采用同一種質量評價算法得到的結果不盡相同,而對于同一類型失真,不同評價算法得到的結果也存在差異。本文首先根據(jù)各個圖像數(shù)據(jù)庫提供的相關信息,對失真圖像與原始圖像之間的差異圖像進行特征提取,以

3、此來代表圖像的失真信息;利用SVM相關理論及提取到的特征信息,建立高斯模糊失真、高斯白噪聲失真、JPEG壓縮失真及JPEG2000壓縮失真的失真分類模型;分析現(xiàn)有的19種全參考圖像質量評價算法,通過對每種算法進行相關性計算,選取出四種從不同理論角度提出的、相互之間相關性較低的算法,利用多元非線性回歸方法對分類器的每一種失真類型都建立一個質量評價模型,在判斷圖像失真類型后,智能地選取相對應的質量評價模型,計算圖像的客觀評價分值。