基于LabVIEW的心音身份識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf

1、虛擬儀器能夠?qū)⒂?jì)算機(jī)硬件和軟件資源有效的結(jié)合，使計(jì)算機(jī)的強(qiáng)大功能得到很好的發(fā)揮，在信號(hào)的分析、數(shù)據(jù)處理和圖形顯示等方面顯得更加方便直觀。因此，虛擬儀器已成為自動(dòng)化測(cè)試系統(tǒng)儀器儀表中發(fā)展最快的一個(gè)領(lǐng)域。
　　生物特征識(shí)別技術(shù)作為具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)的識(shí)別手段在各種領(lǐng)域發(fā)揮了越來(lái)越重要的作用。心音是重要的心理信號(hào)之一，是直接來(lái)自于心臟，具有不容易被仿制的優(yōu)勢(shì)。心音中潛在包含著關(guān)于身份認(rèn)證的信息，這些所具有的信息滿足生物識(shí)別技術(shù)特征的普遍性、獨(dú)

2、特性、穩(wěn)定性、和可采集性三個(gè)基本條件。所以對(duì)心音信號(hào)進(jìn)行特征參數(shù)的提取進(jìn)行身份識(shí)別呈現(xiàn)出了廣泛的應(yīng)用前景。
　　本文以LabVIEW2012為開(kāi)發(fā)平臺(tái)，設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)了一種心音身份識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括心音采集、數(shù)據(jù)處理和身份識(shí)別三個(gè)主要模塊。心音采集模塊利用自制傳感器采集心音并去噪；數(shù)據(jù)處理模塊完成心音特征提取和建立心音特征數(shù)據(jù)庫(kù)；身份識(shí)別模塊采用兩種算法對(duì)心音特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識(shí)別，并使用決策層融合算法提高識(shí)別率。文中根據(jù)心音信號(hào) s