室內無線定位技術的研究.pdf

1、隨著定位技術大規(guī)模商業(yè)化的發(fā)展，基于位置的服務(Location Based Service，LBS)成為新興的移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，并得到了快速的發(fā)展。傳統(tǒng)的衛(wèi)星定位技術和基站輔助定位技術已經(jīng)在室外定位中取得米級以上的精度，并已經(jīng)應用于LBS產(chǎn)業(yè)中。目前制約LBS發(fā)展的最大障礙來源于室內定位領域，由于室內信道的時變性和復雜性，經(jīng)典的室內定位算法精度普遍不高，而性能較好的室內定位算法需要則較為苛刻的實現(xiàn)條件。因此室內定位的精確、普適算法的研究

2、一直是定位領域的研究熱點和難點。
　　本文通過對相關文獻和研究現(xiàn)狀的查閱，對基于距離參數(shù)的參數(shù)化定位方法和基于特征匹配的非參數(shù)化定位方法這兩種目前室內定位的研究方向進行了研究。本文的研究內容和創(chuàng)新點如下:
　　1.在研究參數(shù)化室內定位方案中，通過分析已有的室內信道模型，結合室內定位的使用場景，重點探討了信號隔墻衰減因子模型的相關內容，同時，針對無線信道時變特性，改進提出了無線局域網(wǎng)接入點(Access Point，AP)相互

3、實時信號測量，并采用多元線性回歸分析得到實時信道參數(shù)的方案。針對隔墻損耗對傳統(tǒng)信號傳播模型的影響，建立了隔墻損耗的補償機制。首先采用最小二乘法對位置進行預定位，然后考慮到室內環(huán)境的非視距(None Line of Sight，NLOS)因素，改進提出一種基于定位圓環(huán)和加權質心算法的NLOS誤差抑制算法，通過模擬實際室內場景的仿真設置，對提出的相關算法進行了仿真驗證，算法性能比傳統(tǒng)算法有所提升。
　　2.在研究非參數(shù)化室內定位方案中

4、，通過將室內定位的問題轉換為特征匹配分類的問題進行研究，引入支持向量機(Support Vector Machine，SVM)理論并推導分析了C-SVM算法在室內定位中的應用方式。針對數(shù)據(jù)采集階段訓練數(shù)據(jù)沒有得到充分利用的問題，改進提出了一種分層C-SVM算法，通過將不同質量的數(shù)據(jù)進行分等級并賦予不同的懲罰因子的方式綜合利用所有采集數(shù)據(jù)。針對多類別問題中“成對比較”策略計算量大的問題，基于k-means算法得到一套快速聚類方案，可以降低