基于智能控制的生物發(fā)酵系統(tǒng)算法研究與實踐.pdf

1、隨著經(jīng)濟的飛速發(fā)展，在工業(yè)生產(chǎn)中，具有非線性，時變性和大滯后等特點的復(fù)雜系統(tǒng)越來越多，傳統(tǒng)的控制手段已經(jīng)無法滿足這些復(fù)雜系統(tǒng)的控制要求，工業(yè)生產(chǎn)對于智能控制系統(tǒng)的需求越來越迫切。得益于微電子產(chǎn)業(yè)和計算機技術(shù)的日益成熟，智能控制理論取得了較快的發(fā)展，但多為理論和仿真研究，缺少實際應(yīng)用的成功實例。本論文以重組菌生產(chǎn)類人膠原蛋白的發(fā)酵過程為控制對象，引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，并利用計算機技術(shù)將該算法與控制系統(tǒng)硬件相結(jié)合，設(shè)計了一套微生物發(fā)酵智能控

2、制系統(tǒng)，以達到提高發(fā)酵產(chǎn)物的產(chǎn)率和保證其品質(zhì)的目的。針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中含層節(jié)點數(shù)的確定無完整理論可循的現(xiàn)狀，作者改進了一種常用的經(jīng)驗公式，將樣本數(shù)據(jù)數(shù)量對隱層節(jié)點數(shù)的影響考慮在內(nèi)，彌補了該經(jīng)驗公式的不足。實驗結(jié)果表明，本系統(tǒng)設(shè)計合理，達到了預(yù)期目標。
　　 本論文以控制科學與微生物學的交叉領(lǐng)域為切入點，借助具體的實驗平臺，提出了全新的控制方案，具有很強的開拓性。另一方面，從理論的應(yīng)用層面來講，本論文也為智能算法在解決類似發(fā)酵