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1、隨著經(jīng)濟的飛速發(fā)展,在工業(yè)生產(chǎn)中,具有非線性,時變性和大滯后等特點的復(fù)雜系統(tǒng)越來越多,傳統(tǒng)的控制手段已經(jīng)無法滿足這些復(fù)雜系統(tǒng)的控制要求,工業(yè)生產(chǎn)對于智能控制系統(tǒng)的需求越來越迫切。得益于微電子產(chǎn)業(yè)和計算機技術(shù)的日益成熟,智能控制理論取得了較快的發(fā)展,但多為理論和仿真研究,缺少實際應(yīng)用的成功實例。本論文以重組菌生產(chǎn)類人膠原蛋白的發(fā)酵過程為控制對象,引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,并利用計算機技術(shù)將該算法與控制系統(tǒng)硬件相結(jié)合,設(shè)計了一套微生物發(fā)酵智能控
2、制系統(tǒng),以達到提高發(fā)酵產(chǎn)物的產(chǎn)率和保證其品質(zhì)的目的。針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中含層節(jié)點數(shù)的確定無完整理論可循的現(xiàn)狀,作者改進了一種常用的經(jīng)驗公式,將樣本數(shù)據(jù)數(shù)量對隱層節(jié)點數(shù)的影響考慮在內(nèi),彌補了該經(jīng)驗公式的不足。實驗結(jié)果表明,本系統(tǒng)設(shè)計合理,達到了預(yù)期目標。
本論文以控制科學與微生物學的交叉領(lǐng)域為切入點,借助具體的實驗平臺,提出了全新的控制方案,具有很強的開拓性。另一方面,從理論的應(yīng)用層面來講,本論文也為智能算法在解決類似發(fā)酵
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