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文檔簡介
1、在電力系統(tǒng)運(yùn)行過程中,存在著許多隨機(jī)擾動(dòng)或不確定因素,例如節(jié)點(diǎn)注入功率或網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的變化,以及測(cè)量和估計(jì)誤差.概率特征根分析和電力系統(tǒng)穩(wěn)定器設(shè)計(jì)方法可以更多地計(jì)及不確定因素,維持系統(tǒng)在較寬運(yùn)行條件下的穩(wěn)定性.而概率潮流計(jì)算又為概率特征根分析提供了發(fā)電機(jī)的初始狀態(tài)和節(jié)點(diǎn)電壓的均值和協(xié)方差.該文在現(xiàn)有概率分析方法的基礎(chǔ)上,進(jìn)行概率潮流計(jì)算的誤差比較和算法改善、概率特征根算法改進(jìn),以及概率控制器參數(shù)優(yōu)化.在現(xiàn)有的保留二階項(xiàng)的概率潮流算法中,節(jié)點(diǎn)
2、電壓取直角坐標(biāo)形式,均值和方差交替求解,計(jì)算節(jié)點(diǎn)功率均值時(shí)計(jì)及了電壓協(xié)方差對(duì)功率均值的修正作用,但對(duì)節(jié)點(diǎn)電壓協(xié)方差的計(jì)算采用了線性化模型.分析發(fā)現(xiàn),計(jì)算結(jié)果中,電壓的均值和實(shí)際值相當(dāng)接近,而電壓的協(xié)方差卻有較大的差別,尤其是與電壓實(shí)部有關(guān)的協(xié)方差值差別更大.該文基于節(jié)點(diǎn)注入和PV電壓運(yùn)行曲線,將雅可比矩陣進(jìn)行擴(kuò)展,以便計(jì)及平衡點(diǎn)的電壓曲線;不僅在節(jié)點(diǎn)注入均值中考慮電壓協(xié)方差的修正,在計(jì)算電壓協(xié)方差時(shí)也充分考慮了節(jié)點(diǎn)注入和電壓的非線性關(guān)系
3、.將所用算法與已有的線性化概率潮流模型和近似二階模型在迭代算式和計(jì)算精度方面進(jìn)行了比較.結(jié)果表明,所用的完整二階模型能夠提供相當(dāng)滿意的電壓均值和協(xié)方差.在概率特征根分析方面,分析比較了幾種模型的計(jì)算精度,包括線性化模型、簡化二階模型、完整二階模型和修正系數(shù)矩陣A,以及高階累加量法.通過在兩個(gè)系統(tǒng)上的計(jì)算分析表明,簡化二階模型的計(jì)算精度尚可以接受,雖然仍存在著一定的誤差;完整二階模型的計(jì)算精度并沒有提高,卻需要較多的計(jì)算時(shí)間;修改系數(shù)矩陣
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