肉及其制品中碎骨檢測(cè)的圖像厚度補(bǔ)償算法研究.pdf

1、嵌入在肉中的碎骨是肉制品安全質(zhì)量隱患之一。本文以雞脯肉為研究對(duì)象，通過X射線成像系統(tǒng)檢測(cè)碎骨。重點(diǎn)對(duì)不規(guī)則肉制品圖像厚度補(bǔ)償算法進(jìn)行研究，以消除肉制品形狀、厚度不均勻造成的X射線成像偏差，實(shí)現(xiàn)對(duì)肉中碎骨的提取和識(shí)別。
　　 本文在分析了肉制品X射線圖像成像特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，建立了在不同X射線能量級(jí)下，圖像對(duì)比度和信噪比的數(shù)學(xué)變化模型，選擇適合肉制品的高分辨率圖像的最優(yōu)參數(shù)。
　　 本研究選用直射式激光掃描法測(cè)量肉制品的厚度，

2、并建立厚度測(cè)量模型。用基于仿射變換的方法對(duì)激光圖像和X射線圖像進(jìn)行配準(zhǔn)，消除不同的分辨率、位置、比例尺等因素對(duì)圖像的影響。利用最小二乘法對(duì)激光圖像的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行擬合，建立厚度補(bǔ)償算法。用Matlab實(shí)現(xiàn)激光圖像向厚度補(bǔ)償圖像的映射，并對(duì)厚度補(bǔ)償圖像與X射線圖像進(jìn)行融合。對(duì)融合圖像選用OTSU算法進(jìn)行閾值分割，將圖像裁剪為十個(gè)子圖像，選擇最優(yōu)局部閾值做為全局閾值，分割后的圖像能很好的識(shí)別出肉中的碎骨。
　　 在上述算法的基礎(chǔ)上，本