基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的老年人姿態(tài)識別算法研究.pdf

1、人口的老齡化是一種全球性的發(fā)展趨勢，越來越多的老年人需要得到照顧，而護理人員的數(shù)量遠(yuǎn)小于日益增長的老年人的數(shù)量，使老年人監(jiān)護引起了眾多專家學(xué)者的關(guān)注。姿態(tài)識別作為老年人監(jiān)護的一個重要方向，具有重要的理論意義和現(xiàn)實價值。
　　本文介紹了老年人姿態(tài)識別的研究現(xiàn)狀，系統(tǒng)地分析了基于傳感器的姿態(tài)識別技術(shù)、常見姿態(tài)識別算法及算法性能評價指標(biāo)。針對傳統(tǒng)的姿態(tài)識別系統(tǒng)中使用單個或者多個單一類型的傳感器，導(dǎo)致姿態(tài)識別的類型較少以及精度不高的問題，

2、提出了使用異構(gòu)傳感器的老年人姿態(tài)識別系統(tǒng)。
　　由于實際實驗中發(fā)現(xiàn)閾值分類器多閾值的選擇較為困難且對不同志愿者的姿態(tài)識別的適應(yīng)性較差，正確率低。在系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理過程中，詳細(xì)給出了特征提取、歸一化、數(shù)據(jù)分集等數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟，提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的姿態(tài)識別算法，有效地避免了閾值法存在的問題。
　　針對部分系統(tǒng)放置在老年人身上用來發(fā)送傳感器采集的數(shù)據(jù)的硬件節(jié)點體積相對較大，攜帶不便，影響了老年人的正?；顒拥膯栴}，設(shè)計了節(jié)點微型化的