資源調(diào)度算法的研究與應(yīng)用.pdf

1、在未來戰(zhàn)爭(zhēng)中，多主體協(xié)同作戰(zhàn)是發(fā)展的必然趨勢(shì)，在多主體協(xié)同工作系統(tǒng)中資源調(diào)度算法是核心。論文首先從協(xié)同系統(tǒng)的角度對(duì)多主體協(xié)同作戰(zhàn)資源調(diào)度問題的關(guān)鍵要素進(jìn)行了分析，根據(jù)背景項(xiàng)目需求，結(jié)合問題自身特點(diǎn)進(jìn)行抽象建模；研究工作從多目標(biāo)優(yōu)化的角度，考慮作戰(zhàn)任務(wù)執(zhí)行質(zhì)量及作戰(zhàn)任務(wù)執(zhí)行代價(jià)兩個(gè)優(yōu)化目標(biāo)，建立了RSM-MCF模型。與目前相關(guān)研究中建立的模型相比，論文建立的模型具有考慮的約束較多，同時(shí)沒有在模型的優(yōu)化目標(biāo)方面加入主觀策略等特點(diǎn)。
　

2、　在將協(xié)同作戰(zhàn)資源調(diào)度問題歸結(jié)為多目標(biāo)優(yōu)化模型后，論文對(duì)多目標(biāo)優(yōu)化算法進(jìn)行了深入的研究。由于差分進(jìn)化算法在求解連續(xù)優(yōu)化問題上的優(yōu)勢(shì)較為突出，論文對(duì)差分進(jìn)化算法進(jìn)行改進(jìn)用以解決多目標(biāo)優(yōu)化問題。為差分進(jìn)化算法設(shè)計(jì)了雙向搜索機(jī)制及多種群機(jī)制，以彌補(bǔ)該算法本身具有的缺陷。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文設(shè)計(jì)的MP-DEMO算法與傳統(tǒng)多目標(biāo)進(jìn)化算法相比具有收斂性好、解的分布更加均勻等優(yōu)點(diǎn)，研究工作為使用該算法對(duì)RSM-MCF模型進(jìn)行求解奠定了理論基礎(chǔ)。

3、r>　　最后，論文為多主體協(xié)同作戰(zhàn)過程設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了仿真平臺(tái)，對(duì)多主體協(xié)同作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)進(jìn)行合理的功能劃分與模塊設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了以多主體協(xié)同作戰(zhàn)資源調(diào)度算法為核心的仿真平臺(tái)。該仿真平臺(tái)通過對(duì)完整的作戰(zhàn)流程進(jìn)行分析，建立了仿真流程控制機(jī)制，同時(shí)以直觀的表現(xiàn)形式完成了戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的動(dòng)態(tài)展示，進(jìn)而驗(yàn)證了本文提出的資源調(diào)度模型及相關(guān)算法的可行性與合理性。
　　論文工作的新穎之處在于對(duì)多主體協(xié)同作戰(zhàn)資源調(diào)度過程進(jìn)行了深入分析，建立了既能反映實(shí)際復(fù)雜作戰(zhàn)