版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、壓縮感知理論是信息化社會不斷發(fā)展的一個產(chǎn)物,由于人們對于信息的存儲、傳輸?shù)纫笤絹碓礁?傳統(tǒng)的信號壓縮方法在某些方面已經(jīng)難以滿足人們的要求。于是壓縮感知理論應(yīng)運(yùn)而生。這個全新的理論并沒有建立在傳統(tǒng)的奈奎斯特定律的基礎(chǔ)之上,而是突破了這個限制,使得信號的采集無需滿足奈奎斯特定律,從而大大的降低了采樣的速率。正是由于這個原因,近年來壓縮感知成為人們研究的熱點(diǎn)。其中,構(gòu)造簡單而又有效的測量矩陣對于壓縮感知的硬件實(shí)現(xiàn)有著重大的意義。
2、本文在大量的閱讀有關(guān)于壓縮感知的文獻(xiàn)的基礎(chǔ)之上,對于信號的稀疏表示、測量矩陣的設(shè)計以及后端恢復(fù)算法的研究這三個壓縮感知過程中的核心問題進(jìn)行了深入的討論和全面的綜述。然后,本文在對現(xiàn)有測量矩陣進(jìn)行總結(jié)與討論的基礎(chǔ)上,針對LDPC矩陣構(gòu)造時,針對不同維數(shù)的測量矩陣,都需要一系列實(shí)驗(yàn)確定其最優(yōu)的d值(矩陣每一列中“1”的數(shù)量),過程繁瑣,不利于實(shí)際應(yīng)用的這個問題,設(shè)計出一種基于LDPC矩陣的半循環(huán)半隨機(jī)式測量矩陣,該矩陣不僅具有LDPC矩陣的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 壓縮感知測量矩陣的研究及設(shè)計.pdf
- 基于壓縮感知的測量矩陣研究.pdf
- 壓縮感知測量矩陣的研究.pdf
- 壓縮感知中測量矩陣的優(yōu)化方法研究.pdf
- 基于LDPC碼的壓縮感知測量矩陣研究.pdf
- 壓縮感知算法及其在成像中的應(yīng)用.pdf
- 壓縮感知中的測量矩陣設(shè)計與重構(gòu)算法研究.pdf
- 壓縮感知中測量矩陣的構(gòu)造與優(yōu)化.pdf
- 壓縮感知中測量矩陣構(gòu)造算法研究.pdf
- 壓縮感知中測量矩陣構(gòu)造與優(yōu)化的研究.pdf
- 壓縮感知在聲納成像中的應(yīng)用研究.pdf
- 壓縮感知中測量矩陣的優(yōu)化與構(gòu)造方法.pdf
- 壓縮感知中測量矩陣的構(gòu)造與優(yōu)化研究.pdf
- 壓縮感知的測量矩陣與圖像融合應(yīng)用研究.pdf
- 壓縮感知測量矩陣優(yōu)化及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于壓縮感知理論的可硬件實(shí)現(xiàn)的測量矩陣研究.pdf
- 壓縮感知中測量矩陣與重建算法的改進(jìn)研究.pdf
- 壓縮感知理論在雷達(dá)成像中的應(yīng)用研究.pdf
- 壓縮感知測量矩陣構(gòu)造方法研究
- 壓縮感知和矩陣填充及其在信號處理中應(yīng)用的研究.pdf
評論
0/150
提交評論