神經(jīng)計算及其在感觀評估中的應(yīng)用.pdf

1、近十年來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與實踐有了引人注目的進展，它再一次拓展了計算概念的內(nèi)涵，使神經(jīng)計算成為新的學科。近幾年來發(fā)達國家的政府、軍隊、公司對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)給予極大的關(guān)注，并積極開展相關(guān)的研究。現(xiàn)在，神經(jīng)計算及其應(yīng)用已經(jīng)滲透到各學科，并在模式識別、智能控制、風險評估、故障分析、知識發(fā)現(xiàn)、遙感技術(shù)等領(lǐng)域取得令人鼓舞的進展。事實上，探究大腦—思維—計算之間關(guān)系的研究還剛剛開始，道路還十分漫長，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算的理論研究及其應(yīng)用的前沿問題將滲透在21世紀科

2、學的挑戰(zhàn)性問題中，并可能取得重大的突破。 本文對神經(jīng)計算目前存在的問題進行了研究，主要包括如何增強神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可理解性，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與多元統(tǒng)計分析理論相結(jié)合，并在實際工程中加以應(yīng)用。主要研究成果有：1)針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部知識提取的問題，提出了一種利用構(gòu)造階梯樣本，將受訓BP網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部知識以直觀的形式(階梯圖)反映出來，從而實現(xiàn)對樣本輸入與輸出變量間的相關(guān)性定量分析的方法。與傳統(tǒng)方法比較，這種新的相關(guān)性分析方法能更充分地揭示樣本中輸入

3、與輸出變量間的線性和非線性相關(guān)性。 2)針對SOM網(wǎng)絡(luò)拓撲映射的保序性形成機理，將樣本對神經(jīng)元的作用等價分析為模擬彈性力的作用，對SOM學習過程中神經(jīng)元權(quán)向量演變過程和SOM網(wǎng)絡(luò)拓撲映射保序性的機理給出了形象直觀的解釋。 3)對神經(jīng)計算與統(tǒng)計模式識別間的關(guān)系給出了簡單的分析，提出一種利用統(tǒng)計方法評價神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型性能的方法，為如何選擇合適的模型提供了參考指標。實驗證明利用此方法選擇的模型確實在性能上比較優(yōu)良。 最后