基于自適應(yīng)非線性相干擴(kuò)散模型的超聲圖像的柔化研究.pdf

1、超聲成像技術(shù)由于其獨(dú)具的優(yōu)勢(shì)而被廣泛的應(yīng)用于早期癌癥的診斷和治療中，但由于醫(yī)學(xué)超聲設(shè)備和周圍環(huán)境因素等客觀原因的影響，造成產(chǎn)生的超聲圖像存在隨機(jī)的斑點(diǎn)噪聲和組織間的紋理特性差異，導(dǎo)致對(duì)超聲圖像進(jìn)行分析和判斷時(shí)，不能準(zhǔn)確的辨認(rèn)腫瘤等病灶。而準(zhǔn)確的分析病灶又是癌癥早期檢測(cè)和診斷的關(guān)鍵。針對(duì)這一現(xiàn)狀，本文在深入的研究和分析非線性相干擴(kuò)散模型(NCD)的基礎(chǔ)上，改進(jìn)了適用于超聲圖像的柔化技術(shù)，并對(duì)本論文提出的算法進(jìn)行了理論和實(shí)驗(yàn)兩方面的驗(yàn)證。<

2、br>　　本論文首先對(duì)醫(yī)學(xué)超聲圖像的產(chǎn)生背景、發(fā)展?fàn)顩r等進(jìn)行了較為全面的綜述。同時(shí)對(duì)數(shù)字圖像處理也進(jìn)行了簡(jiǎn)要的概述；基于各項(xiàng)異性擴(kuò)散的算法能較好的兼顧噪聲的消除和細(xì)節(jié)的保護(hù)，但其對(duì)孤立噪聲點(diǎn)、紋理信息的處理效果不佳，同時(shí)對(duì)圖像去噪處理初始化的某些條件及參數(shù)敏感，給去噪的效果帶來(lái)較大的偶然性。因此在圖像的去噪過(guò)程中，需要設(shè)計(jì)控制擴(kuò)散過(guò)程的算法。非線性相干擴(kuò)散模型(NCD)是一種能夠控制擴(kuò)散過(guò)程，根據(jù)超聲圖像中不同的結(jié)構(gòu)區(qū)域采用不同的擴(kuò)散方

3、法進(jìn)行斑點(diǎn)噪聲的濾除的算法，能夠保護(hù)組織紋理信息和邊緣細(xì)節(jié)的同時(shí)，又能很好的去除斑點(diǎn)噪聲。其原因有如下幾點(diǎn)：其一是在進(jìn)行擴(kuò)散去噪之前用高斯核進(jìn)行濾波預(yù)處理。其二是整個(gè)擴(kuò)散過(guò)程是基于擴(kuò)散張量的特征信息進(jìn)行的。
　　本論文在非線性相干擴(kuò)散模型(NCD)的基礎(chǔ)上，針對(duì)NCD模型中在高斯核預(yù)處理過(guò)程中沒(méi)有對(duì)邊緣細(xì)節(jié)進(jìn)行保護(hù)的問(wèn)題，重點(diǎn)提出了在構(gòu)造張量的過(guò)程中加入了二階導(dǎo)數(shù)，使邊緣細(xì)節(jié)信息不至于在擴(kuò)散的過(guò)程中被平滑掉，有效的保護(hù)了邊緣信息。