已閱讀1頁(yè)，還剩83頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、線性模型是一類很重要的數(shù)學(xué)模型,它在經(jīng)濟(jì)、國(guó)防等許多領(lǐng)域都有著廣泛而重要的應(yīng)用.線性模型理論的研究已成為國(guó)際統(tǒng)計(jì)界的研究重點(diǎn)之一.該文基于一般的線性模型,對(duì)其中的參數(shù)估計(jì)問(wèn)題進(jìn)行了研究.作者們對(duì)線性模型的參數(shù)估計(jì)理論進(jìn)行了比較系統(tǒng)的研究,主要結(jié)論有:1、LSE估計(jì)的穩(wěn)健性方面,作者們用不同于Zyskind的方法,得到了一些新結(jié)論.2、作者們討論了M-估計(jì)的漸近正態(tài)性,改進(jìn)了這方面的一些結(jié)論.3、作者們研究了不可估函數(shù)的線性估計(jì)的可容許性
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 線性混合模型中的參數(shù)估計(jì).pdf
- 多元線性模型的參數(shù)估計(jì).pdf
- 線性混合模型中參數(shù)估計(jì)的研究.pdf
- 線性模型中參數(shù)估計(jì)的相對(duì)效率.pdf
- 模糊線性回歸模型的參數(shù)估計(jì).pdf
- 廣義線性模型中的參數(shù)估計(jì)問(wèn)題.pdf
- 線性模型中參數(shù)估計(jì)相對(duì)效率的研究.pdf
- 混合系數(shù)線性模型與約束線性模型的參數(shù)估計(jì).pdf
- 線性協(xié)變量調(diào)整模型的參數(shù)估計(jì).pdf
- 平衡損失下線性模型的參數(shù)估計(jì).pdf
- 多元線性模型中參數(shù)估計(jì)的可容許性.pdf
- 線性混合模型參數(shù)估計(jì)問(wèn)題的研究.pdf
- 廣義線性模型中參數(shù)估計(jì)的隨機(jī)加權(quán)方法.pdf
- 線性模型參數(shù)估計(jì)的Pitman優(yōu)良性.pdf
- 線性模型參數(shù)估計(jì)的若干性質(zhì)研究.pdf
- 奇異廣義線性度量誤差模型的參數(shù)估計(jì).pdf
- 污染線性模型的參數(shù)和非參數(shù)估計(jì)的研究.pdf
- 線性模型參數(shù)估計(jì)若干問(wèn)題研究.pdf
- 兩種特殊線性模型的參數(shù)估計(jì).pdf
- 模糊線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)和在金融中的應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論