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1、在實(shí)際應(yīng)用中遇到的大量的非高斯信號(hào)或噪聲具有顯著的尖峰脈沖特性，其概率密度函數(shù)的衰減過程比高斯分布要慢，表現(xiàn)出顯著的拖尾，而基于廣義中心極限定理的Alpha穩(wěn)定分布描述了信號(hào)統(tǒng)計(jì)分布的非高斯性和重拖尾性，為上述的非高斯信號(hào)或噪聲的分析與處理提供了有力的理論工具。 本文對(duì)Alpha穩(wěn)定分布模型的仿真及參數(shù)估計(jì)進(jìn)行了研究。文章由S2參數(shù)系下的分布模型的仿真算法，導(dǎo)出了標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)系下Alpha穩(wěn)定分布隨機(jī)變量的仿真算法。該分布的概率密度
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