氣相聚乙烯中試裝置多牌號產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)及操作約束在線估計.pdf

1、聚乙烯工業(yè)中,按照熔融指數(shù)、密度以及性能等的不同,聚乙烯產(chǎn)品牌號可劃分為上百種。然而,由于缺乏質(zhì)量指標(biāo)的在線儀表、大時間滯后和頻繁的牌號切換,只能定時對產(chǎn)品進行采樣分析,這樣必然會導(dǎo)致較大的產(chǎn)品質(zhì)量波動,甚至?xí)霈F(xiàn)反應(yīng)器內(nèi)部結(jié)塊而造成裝置停車。因此,聚乙烯多牌號產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)在線估計對提高產(chǎn)品質(zhì)量、增加裝置穩(wěn)定性具有重要意義。
　　 論文推導(dǎo)了質(zhì)量指標(biāo)及操作約束模型,并在此基礎(chǔ)上引入特征建模的方法,對質(zhì)量指標(biāo)模型的動態(tài)部分進行描述

2、。然后利用動態(tài)粒子群優(yōu)化算法并結(jié)合實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)求解得到模型參數(shù),最后選取兩個牌號的數(shù)據(jù)對模型進行了驗證。
　　 實際中,由于各種噪聲和干擾的影響,在模型進行預(yù)測時必須對模型進行修正,以保證模型預(yù)測精度。由于預(yù)測模型的非線性,同時考慮到生產(chǎn)過程的連續(xù)性和估計的實時性,結(jié)合擴展卡爾曼濾波和粒子濾波,提出了基于粒子濾波的狀態(tài)和校正系數(shù)聯(lián)合估計方法來修正聚乙烯質(zhì)量指標(biāo)預(yù)測模型。仿真和實際應(yīng)用結(jié)果,證明了該方法的有效性和可行性。