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文檔簡介
1、聚乙烯工業(yè)中,按照熔融指數(shù)、密度以及性能等的不同,聚乙烯產品牌號可劃分為上百種。然而,由于缺乏質量指標的在線儀表、大時間滯后和頻繁的牌號切換,只能定時對產品進行采樣分析,這樣必然會導致較大的產品質量波動,甚至會出現(xiàn)反應器內部結塊而造成裝置停車。因此,聚乙烯多牌號產品質量指標在線估計對提高產品質量、增加裝置穩(wěn)定性具有重要意義。
論文推導了質量指標及操作約束模型,并在此基礎上引入特征建模的方法,對質量指標模型的動態(tài)部分進行描述
2、。然后利用動態(tài)粒子群優(yōu)化算法并結合實際生產數(shù)據(jù)求解得到模型參數(shù),最后選取兩個牌號的數(shù)據(jù)對模型進行了驗證。
實際中,由于各種噪聲和干擾的影響,在模型進行預測時必須對模型進行修正,以保證模型預測精度。由于預測模型的非線性,同時考慮到生產過程的連續(xù)性和估計的實時性,結合擴展卡爾曼濾波和粒子濾波,提出了基于粒子濾波的狀態(tài)和校正系數(shù)聯(lián)合估計方法來修正聚乙烯質量指標預測模型。仿真和實際應用結果,證明了該方法的有效性和可行性。
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