基于點模式的自動指紋識別算法研究及應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文在指紋的分類、指紋的中心定位、指紋的特征匹配三個階段進行了探討.每個方面選取二種方法進行比較試驗,并對其中的某些算法作了改進.在此基礎(chǔ)上選取其中的某些算法設(shè)計實現(xiàn)了銀行儲戶身份驗證系統(tǒng).具體地說,該文研究主要包括以下幾個方面的內(nèi)容:1.采用塊方向圖濾波,自適應(yīng)閾值二值化和模板細化等算法對原始指紋圖像進行預(yù)處理,去除指紋圖像中的噪聲點,得到細化的指紋脊線圖像.2.利用普安加萊法和局部方向搜索法對指紋的中心進行定位.局部方向搜索法中,采

2、用粗搜索和細搜索兩步,以實現(xiàn)中心的精確定位.3.利用基于奇異點分類法和基于方向圖分類法對指紋進行分類.基于方向圖分類法中將中心區(qū)域的方向圖分為左上,左下,右上和右下四個子區(qū)域,根據(jù)各子區(qū)的紋線走向來確定指紋類型.4.對細化后的指紋圖計算每個象素點的交叉點數(shù),確定特征類型,提取指紋的細節(jié)特征.5.指紋特征匹配.選取了基于圖像校準(zhǔn)的點模式匹配法和局部向量特征匹配法進行指紋的特征匹配.在基于圖像校準(zhǔn)的點模式匹配法中采用了可變大小的界限盒,改變

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