數(shù)據(jù)挖掘在桂林旅游信息中的應(yīng)用研究.pdf

1、絡(luò)繹不絕的游客究竟給桂林這個(gè)旅游勝地帶來(lái)多少收益?看看2005年這個(gè)桂林旅游業(yè)取得歷史性新成績(jī)的一年：全市接待游客1205.08萬(wàn)人次，同比增長(zhǎng)8.43％，其中入境旅游者100.09萬(wàn)人次，同比增長(zhǎng)23.92％；國(guó)內(nèi)游客1104.99萬(wàn)人次，同比增長(zhǎng)7.21％。但如果從旅游對(duì)桂林社會(huì)經(jīng)濟(jì)應(yīng)該起到的支柱性地位來(lái)看，差距相當(dāng)明顯：2005年桂林市GDP總值為536.7億元，其中旅游總收入57.95億元。雖然同比增長(zhǎng)了15.57％，但對(duì)GDP

2、的貢獻(xiàn)率只有11％左右。如果按增加值來(lái)比，旅游業(yè)占的比例就更小了，最多6％。一方面游人如織，一方面旅游收入?yún)s很低，問(wèn)題究竟出在哪里?應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從旅游信息庫(kù)中找找答案是一個(gè)可行的辦法。 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，DM)是指從大量不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。其表現(xiàn)形式為概念(Concepts)、規(guī)則(Rules)、模式(Patterns)等形式。數(shù)據(jù)挖掘的功能包括

3、發(fā)現(xiàn)概念類描述、關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類和預(yù)測(cè)、聚類、趨勢(shì)分析、偏差分析和類似性分析。其中，在旅游信息數(shù)據(jù)挖掘中運(yùn)用較多的是關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類和預(yù)測(cè)、聚類分析。因此本文在理論部分重點(diǎn)研究了數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程以及分類數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)。 本文基于數(shù)據(jù)挖掘的分類技術(shù)，利用SAS/EM數(shù)據(jù)挖掘工具，在桂林市旅游局2005年的旅游問(wèn)卷調(diào)查所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上，從兩個(gè)方面對(duì)該數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了分類挖掘，即：影響游客消費(fèi)的因素以及影響游客對(duì)桂林旅游綜合評(píng)價(jià)的因素