數(shù)據(jù)挖掘研究在信息化中的應(yīng)用研究

1、數(shù)據(jù)挖掘研究在信息化中的應(yīng)用研究數(shù)據(jù)挖掘研究在信息化中的應(yīng)用研究摘要：本文系統(tǒng)論述和總結(jié)了數(shù)據(jù)挖掘和空間數(shù)據(jù)挖掘的概念、技術(shù)方法和研究現(xiàn)狀。詳細(xì)介紹了目前主流的數(shù)據(jù)挖掘廠商及解決方案文章最后簡要分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在國土資源行業(yè)中的研究現(xiàn)狀，并對如何利用這些新技術(shù)為國土資源業(yè)務(wù)管理與決策支持提供幫助進行了初步探討。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘空間數(shù)據(jù)挖掘國土資源1數(shù)據(jù)挖掘的概念、技術(shù)方法和研究現(xiàn)狀1.1數(shù)據(jù)挖掘的概念隨著數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的迅速發(fā)展以及數(shù)據(jù)

2、庫管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，人們積累的數(shù)據(jù)越來越多。人們迫切地感到需要新的技術(shù)和工具以便從大量數(shù)據(jù)中智能地、自動地抽取出有價值的知識或信息。數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)（Knowledg。DiscoveryinDatabasesKDD，或者稱數(shù)據(jù)挖掘，DataMiningDM）于是應(yīng)運而生。1989年8月在美國底特律召開的第11屆國際人工智能聯(lián)合會議的專題討論會上首次出現(xiàn)KDD這個術(shù)語。數(shù)據(jù)挖掘使數(shù)據(jù)庫技術(shù)進入了一個更高級的階段，它不僅能對過去的數(shù)據(jù)進行查