大魚(yú)際掌紋量化識(shí)別算法研究和輔助診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、手掌診病是一種在中醫(yī)學(xué)科中被廣泛應(yīng)用的診病方法，通過(guò)醫(yī)學(xué)專家的多年臨床經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，哮喘等變態(tài)反應(yīng)性疾病患者大都存在著大魚(yú)際掌紋粗糙的現(xiàn)象。醫(yī)學(xué)專家在臨床診斷與研究中，將大魚(yú)際掌紋根據(jù)其粗糙程度分為Ⅰ-Ⅳ四級(jí)：Ⅰ、Ⅱ級(jí)為陰性，Ⅲ、Ⅳ級(jí)為陽(yáng)性。利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)大魚(yú)際掌紋進(jìn)行研究是一項(xiàng)開(kāi)創(chuàng)性工作。
　　 針對(duì)大魚(yú)際掌紋分級(jí)的依據(jù)，本文利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)大魚(yú)際掌紋進(jìn)行量化分級(jí)做了深入的研究。其主要研究?jī)?nèi)容包括：
　　 大魚(yú)際掌紋圖像

2、預(yù)處理，利用坐標(biāo)軸定位的方法對(duì)大魚(yú)際掌紋進(jìn)行定位分割獲取大魚(yú)際掌紋圖像，利用中值濾波的方法對(duì)大魚(yú)際掌紋噪聲進(jìn)行去噪，通過(guò)直方圖和高頻濾波相結(jié)合的方法對(duì)大魚(yú)際掌紋進(jìn)行增強(qiáng)處理以達(dá)到大魚(yú)際掌紋圖像的紋理更加清晰對(duì)比更強(qiáng)烈的效果。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行大魚(yú)際掌紋的特征提取，文中利用灰度共生矩陣提取其紋理特征，通過(guò)對(duì)增強(qiáng)后的大魚(yú)際掌紋圖像提取其4方向灰度共生矩陣，在灰度共生矩陣的基礎(chǔ)上提取其UNI、CON、COR、ENT、VAR、IDM、SA、DE八

3、個(gè)特征量用于分類識(shí)別。
　　 有關(guān)分類的內(nèi)容重點(diǎn)討論了支持向量機(jī)方法應(yīng)用于大魚(yú)際掌紋灰度共生矩陣的分類法，首先對(duì)SVM的基礎(chǔ)理論進(jìn)行了相關(guān)的介紹，然后通過(guò)研究分析不同特征量對(duì)大魚(yú)際掌紋特征量分類的準(zhǔn)確率，最終確定大魚(yú)際掌紋量化識(shí)別準(zhǔn)確度最高的組合特征量。
　　 討論分析了大魚(yú)際掌紋量化識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，并在此基礎(chǔ)上利用多媒體技術(shù)建立大魚(yú)際掌紋數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)結(jié)合醫(yī)學(xué)知識(shí)分析大魚(yú)際掌紋在輔助診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用。最后簡(jiǎn)單分析了基于案