基于過程監(jiān)控的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)及其應(yīng)用.pdf

1、該課題對工業(yè)過程故障診斷進(jìn)行研究和探索.隨著計算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展,故障診斷中采集的數(shù)據(jù)急劇增加,因而將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于故障診斷中.為此,該文提出了基于故障診斷的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng).基于故障診斷的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),既是一個數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),又必須滿足故障診斷的特殊性.基于故障診斷的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)針對故障診斷提供解決方案.該系統(tǒng)以粗集為關(guān)鍵技術(shù).從實際中獲得的數(shù)據(jù)常常包含噪聲,存在不確定因素和不完整信息.運(yùn)用純數(shù)學(xué)上的假設(shè)來消除不確定性,往往效果不

2、理想.粗集作為數(shù)據(jù)挖掘方法的一種,是一種處理不精確或不完整信息的強(qiáng)有力數(shù)學(xué)工具,在故障診斷中的應(yīng)用是一個新的研究方向.粗集能從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有用知識,所以能有效地應(yīng)用于故障診斷,并且可以克服以往存在的知識獲取瓶頸.在設(shè)計算法的時候,充分考慮到故障診斷的數(shù)據(jù)和需求的特殊性,并作了優(yōu)化.引入規(guī)則的置信度和支持度,提出了在故障診斷中的基于粗集的數(shù)據(jù)挖掘算法,提出了在故障診斷中的時態(tài)信息系統(tǒng)轉(zhuǎn)換為信息系統(tǒng)的方法.使用數(shù)據(jù)庫連接池技術(shù).連接池技

3、術(shù)盡可能多的重用了消耗內(nèi)存的資源,大大了省了內(nèi)存,提高了程序效率,同時,通過其自身的管理機(jī)制來監(jiān)視數(shù)據(jù)庫的連接數(shù)量、使用情況等.該系統(tǒng)以粗集為關(guān)鍵技術(shù),采用適合故障診斷的算法,從現(xiàn)有的故障診斷的數(shù)據(jù)出發(fā),能有效地處理不完備數(shù)據(jù)、不一致數(shù)據(jù),實現(xiàn)提取診斷規(guī)則的目的,高效快速地導(dǎo)出故障診斷規(guī)則.該文論述了粗集基本理論、擴(kuò)展理論及時間序列數(shù)據(jù)的處理方法,提出了基于故障診斷的具體算法,并介紹了基于故障診斷的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及功能,最后將系統(tǒng)應(yīng)用