基于哈希值自適應(yīng)量化的圖像認(rèn)證研究.pdf

1、數(shù)字圖像已經(jīng)廣泛的應(yīng)用在人們的日常生活中，而圖像處理技術(shù)卻為圖像信息安全提出了挑戰(zhàn)。檢測圖像是否被惡意篡改、保證圖像信息的完整與健壯成為人們的需求，而利用可感知的哈希函數(shù)為圖像進(jìn)行認(rèn)證正是滿足這一需求的技術(shù)之一。圖像哈希認(rèn)證方法是利用可感知的哈希函數(shù)從圖像中提取能反映圖像實(shí)質(zhì)內(nèi)容的特征碼進(jìn)行認(rèn)證。相比于數(shù)字水印技術(shù)，哈希取證技術(shù)對(duì)圖像本身不會(huì)造成任何扭曲，且生成的哈希值可以獨(dú)立于圖像本身存在。由于有類似于文本加密哈希類似的隨機(jī)性和不可預(yù)

2、測性，利用可感知的圖像哈希算法也不會(huì)泄露密鑰信息。
　　 論文通過對(duì)各種圖像特征提取方案的研究，選取了隨機(jī)像素調(diào)制的方案隨機(jī)化整個(gè)特征空間，再利用小波變換提取圖像特征。實(shí)驗(yàn)也證明了RC4加密算法的隨機(jī)性對(duì)系統(tǒng)安全性的保證。均勻量化過程雖然減少了最終哈希值所占據(jù)的空間大小，但針對(duì)每幅圖像的安全閾值不同，且不好猜測圖像在傳輸過程中所遇到的惡意操作或者非惡意修改對(duì)圖像造成的影響，所以量化閾值的選取存在困難，于是提出了隨機(jī)自適應(yīng)量化方案