基于內(nèi)容的哼唱檢索.pdf

1、哼唱檢索作為基于內(nèi)容音頻檢索的一個分支,是綜合聲學(xué)、音樂學(xué)、心理學(xué)、信息處理、模式識別等學(xué)科的交叉研究方向,得到許多專家和企業(yè)的關(guān)注,很多學(xué)者都圍繞哼唱檢索技術(shù)展開研究,目的是能夠開發(fā)出推向?qū)嶋H應(yīng)用的產(chǎn)品,現(xiàn)階段雖然有部分哼唱檢索產(chǎn)品推出,但是由于檢索精度、速度及系統(tǒng)魯棒性仍不是很理想,哼唱檢索沒有得到廣泛使用,因此進一步提升系統(tǒng)性能顯得十分重要,對于哼唱檢索能否被廣泛使用具有重要意義。
　　 基音周期檢測、特征序列參數(shù)構(gòu)建、匹

2、配算法是哼唱檢索的關(guān)鍵技術(shù),本課題圍繞這些關(guān)鍵技術(shù)展開研究,并對一些算法的缺陷提出改進的方法,進行原型系統(tǒng)實驗,驗證改進的效果。本文主要研究工作如下:
　　 (1)針對特征提取中的重要環(huán)節(jié)基音周期檢測,結(jié)合短時自相關(guān)與平均幅度差兩種方法的優(yōu)點,著重改善兩種方法的缺陷,使用兩種方法結(jié)合進行基音周期提取,以此提高基音周期檢測的精度與速度,為后續(xù)處理的準確性奠定基礎(chǔ)。
　　 (2)在MIDI特征庫構(gòu)建過程中,研究基于規(guī)則與統(tǒng)計

3、相結(jié)合的方法進行主旋律抽取,有效提取多音軌MIDI格式的主旋律特征,改進單一提取主旋律的弊端,抽取主旋律后從文件中讀取[音高,音長]特征向量,在檢索前完成音樂特征庫的構(gòu)建,以提高檢索效率。
　　 (3)HMM匹配算法,深入研究HMM模型三個基本問題的解決算法,并在此基礎(chǔ)上使用一種連續(xù)隱馬爾可夫模型,采用從左到右、沒有跳轉(zhuǎn)的連續(xù)隱馬爾可夫模型來描述一段旋律,使每一個狀態(tài)對應(yīng)一個音符,訓(xùn)練上采取樂譜訓(xùn)練與語音資料訓(xùn)練兩種方法,并用原