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1、計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)越來(lái)越廣泛地應(yīng)用于智能交通、工業(yè)生產(chǎn)、目標(biāo)識(shí)別等領(lǐng)域。但是受戶外陰雨天氣環(huán)境的影響,計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)所捕獲的圖像質(zhì)量下降。從而嚴(yán)重影響計(jì)算機(jī)自動(dòng)檢測(cè)、識(shí)別和跟蹤目標(biāo)的能力。因此,對(duì)戶外陰雨天氣下所捕獲圖像進(jìn)行處理,消除天氣因素的影響,對(duì)一個(gè)戶外的視覺(jué)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)意義重大。本文聚焦于戶外陰雨天氣環(huán)境下捕獲圖像的增強(qiáng)處理,去除圖像中雨滴成分,獲得干凈的圖像。具體來(lái)說(shuō),本文聚焦于單幅圖像的雨滴檢測(cè)和去除問(wèn)題,主要研究?jī)?nèi)容如下:
2、 (1)提出了一種快速、簡(jiǎn)單的單幅圖像中的雨滴檢測(cè)算法,在單幅圖像的去雨工作中,雨滴位置的檢測(cè)是至關(guān)重要的步驟,本文成功地將雨滴的檢測(cè)轉(zhuǎn)換為圖像的分類問(wèn)題,我們搜集了可靠的數(shù)據(jù)庫(kù)并進(jìn)行了標(biāo)注,訓(xùn)練了一個(gè)可以正確區(qū)分與非雨滴圖像的算法模型,最后通過(guò)在不同數(shù)據(jù)庫(kù)上的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了我們的算法比之前的雨滴檢測(cè)方法有更高的準(zhǔn)確率。
(2)繼單幅圖像中雨滴定位之后,本文成功地將雨滴的定位信息應(yīng)用到單幅圖像的去雨工作中,提出了一種圖像塊重構(gòu)的
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