KL變換高斯模型的人臉檢測(cè)算法研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、人臉檢測(cè)作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)和交互領(lǐng)域以及模式識(shí)別的經(jīng)典問(wèn)題,長(zhǎng)期以來(lái)一直備受關(guān)注,近年來(lái)隨著寬帶無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展,人臉檢測(cè)在安全訪問(wèn)、視覺(jué)監(jiān)測(cè)、數(shù)字視頻處理、基于目標(biāo)的視頻壓縮、基于內(nèi)容的檢索和新一代人機(jī)交互等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用迫切需求,成為目前無(wú)線通信、安全監(jiān)控及應(yīng)急通信等研究熱點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù)。
　　 本文在分析和比較現(xiàn)有經(jīng)典人臉檢測(cè)算法基礎(chǔ)上,針對(duì)復(fù)雜背景下的多姿態(tài)、有遮擋物人臉檢測(cè)普遍存在的準(zhǔn)確率不高,速度較低的問(wèn)題,從現(xiàn)有高斯

2、建模人臉檢測(cè)算法研究出發(fā),剖析KL正交變換算法應(yīng)用在人臉膚色檢測(cè)的優(yōu)勢(shì),提出基于KL變換的高斯模型人臉檢測(cè)算法,并在TMS320DM6437平臺(tái)上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了整個(gè)算法。此外,結(jié)合DSP平臺(tái)優(yōu)勢(shì),提出系統(tǒng)DSP優(yōu)化實(shí)現(xiàn)方案,主要包括編譯器優(yōu)化,優(yōu)化編譯選項(xiàng),提高代碼性能；代碼級(jí)優(yōu)化,浮點(diǎn)算法定點(diǎn)化,定點(diǎn)實(shí)現(xiàn)KL變換算法；算法級(jí)別優(yōu)化,針對(duì)耗時(shí)算法模塊,改進(jìn)算法,包括高斯算法實(shí)現(xiàn)改進(jìn)、腐蝕膨脹算法實(shí)現(xiàn)優(yōu)化、快速人臉標(biāo)記算法改進(jìn)；最后匯編級(jí)優(yōu)