數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在超市CRM中的應(yīng)用.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)和信息技術(shù)的巨大發(fā)展，傳統(tǒng)的零售業(yè)銷(xiāo)售模式正在發(fā)生根本性變化。與此同時(shí)，隨著CRM(Customer Relationship Management)理論的逐漸成熟和在一些行業(yè)實(shí)施獲得的初步成功經(jīng)驗(yàn)，為正在發(fā)生變化的零售業(yè)指明了方向。
　　 在零售業(yè)中實(shí)施CRM，就要使傳統(tǒng)的以商品為中心的管理方式轉(zhuǎn)向以客戶(hù)為中心的管理方式，以商品為中心的管理方式是以商品為基礎(chǔ)的，而在CRM中的以客戶(hù)為中心的管理理念則是以客戶(hù)為核心的，是

2、按照客戶(hù)的需求對(duì)每個(gè)單元進(jìn)行獨(dú)立的商業(yè)單元管理，兩者是有本質(zhì)區(qū)別的。CRM中的對(duì)商品的管理離不開(kāi)對(duì)顧客的分析、分類(lèi)，要有更深一層的含義的延伸，與客戶(hù)管理緊緊聯(lián)系到一起。實(shí)施CRM就要從海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中挖掘出所需的信息和知識(shí)，為CRM的實(shí)施提供支持，達(dá)到獲得新客戶(hù)、提高老客戶(hù)忠誠(chéng)度、防止客戶(hù)流失的效果，最終提高銷(xiāo)售收入。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)為從海量的數(shù)據(jù)中分析出相關(guān)信息提供了可能，本文介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘在超市實(shí)施CRM中的應(yīng)用。

3、
　　 本文首先介紹了CRM的理論知識(shí)及其數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，然后，在深入分析超市經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)及其客戶(hù)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，并結(jié)合CRM理論知識(shí)，提出了超市實(shí)施CRM的具體策略，并在此基礎(chǔ)上對(duì)超市實(shí)施CRM的需求進(jìn)行了分析。這些需求的實(shí)現(xiàn)有的只需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的分析，而有的則需要建模，然后，根據(jù)這些需求選擇合適的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
　　 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理結(jié)果對(duì)超市成功實(shí)施CRM是非常重要的，也是決定

4、著超市實(shí)施CRM能否成功的關(guān)鍵。實(shí)施CRM需要準(zhǔn)確的信息作保證，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是獲得這些信息的關(guān)鍵技術(shù)，因此，這些技術(shù)及其在超市實(shí)施CRM中的應(yīng)用是本文的研究重點(diǎn)，其中，購(gòu)物籃關(guān)聯(lián)分析算法是本文介紹的核心技術(shù)，本文在總結(jié)Apriori算法及其改進(jìn)算法基礎(chǔ)上，提出了基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，該算法除了比Apriori算法及其改進(jìn)有更好的效率和穩(wěn)定性之外，還較好地解決了超市購(gòu)物籃關(guān)聯(lián)分析需求中的商品之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)、商品類(lèi)別