2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩131頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著信息系統(tǒng)的發(fā)展,各大型國有企業(yè)、中央部委、海關(guān)等部門積累了大量業(yè)務信息,審計署每年要花大量的精力審計這些業(yè)務數(shù)據(jù),以期發(fā)現(xiàn)這些部門是否有違規(guī)行為并上報中央,對其進行監(jiān)督整改。由于這些業(yè)務數(shù)據(jù)日益巨大,因此有必要利用相關(guān)技術(shù)對這些重要信息進行分析處理。
  數(shù)據(jù)挖掘是廣泛應用于大數(shù)據(jù)分析處理的技術(shù)之一,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以通過對大量業(yè)務數(shù)據(jù)的分析處理,挖掘出有疑點的數(shù)據(jù),從而重點對這些疑點數(shù)據(jù)進行審計分析,降低數(shù)據(jù)量,減少審計分

2、析處理工作量,排除人為因素的干擾,得到的審計結(jié)果有著較好的客觀性。
  本文以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為基礎(chǔ),以海關(guān)、社保和國稅單位的數(shù)據(jù)為載體,通過分析數(shù)據(jù)特征,從數(shù)據(jù)預處理、可疑審計數(shù)據(jù)集的形成以及審計方法匹配三個方面,對審計數(shù)據(jù)進行深入分析研究,為最終審計提供輔助決策。
  本文首先分析了當前國有企業(yè)、中央部委等部門的數(shù)據(jù)分布特點,根據(jù)審計組網(wǎng)要求,提出了數(shù)據(jù)采集局域網(wǎng)、數(shù)據(jù)傳輸局域網(wǎng)、數(shù)據(jù)存儲局域網(wǎng)的網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu),在數(shù)據(jù)采集局域

3、網(wǎng)通過設(shè)置前置數(shù)據(jù)采集機進行數(shù)據(jù)采集,為保證被審計單位和審計署之間的系統(tǒng)安全性,設(shè)置了雙開關(guān)的網(wǎng)絡開關(guān),保證兩個系統(tǒng)的物理隔離;在數(shù)據(jù)傳輸局域網(wǎng)中,采用當前成熟的數(shù)據(jù)傳輸方法,采取SDH/ATM/ADSL等技術(shù)進行數(shù)據(jù)傳輸,并通過構(gòu)建審計專網(wǎng)VPN進行安全性構(gòu)建;在數(shù)據(jù)存儲局域網(wǎng)中,通過不同單位數(shù)據(jù)特點,設(shè)置了集中式、分散式以及共享式的存儲局域網(wǎng),并且根據(jù)各個單位的數(shù)據(jù)分布特點,提出了三種典型的組網(wǎng)模式,即集中式組網(wǎng)、分布式組網(wǎng)以及點對

4、點式組網(wǎng)。
  面向有噪聲的審計數(shù)據(jù),通過分析比較數(shù)據(jù)降維方法,本文提出融合L2,1主成分分析的半監(jiān)督降維去噪算法,由于PCA對數(shù)據(jù)中的噪聲敏感,將L2,1范數(shù)對PCA進行改進,同時由于L2,1范數(shù)的PCA算法是通過降低矩陣的秩實現(xiàn)維數(shù)約簡,而秩的計算復雜。本文針對這一問題,提出利用跡范數(shù)代替矩陣的秩來簡化L2,1-PCA的計算,提高算法效率,進行數(shù)據(jù)降維。為獲得算法的最優(yōu)解,本文在此基礎(chǔ)上提出了基于半監(jiān)督的融合L2,1-PCA的

5、除噪優(yōu)化模型,模型利用跡范數(shù)以及矩陣變化,利用特征方程方法以及李雅普諾夫方程方法,求取模型的最優(yōu)解,并證明了模型的穩(wěn)定性。實驗結(jié)果表明,該模型具有良好的降維除噪效果。
  由于審計數(shù)據(jù)大部分是時序數(shù)據(jù),為分析可疑審計數(shù)據(jù),本文提出了去峰值的顯著連續(xù)序列算法,該算法通過分析以往時序序列異常數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)算法,在顯著連續(xù)序列算法的基礎(chǔ)上,進一步減少顯著序列組的計算,提高運算效率,算法以海關(guān)數(shù)據(jù)進行實驗,發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)集中的顯著數(shù)據(jù)序列,在此基礎(chǔ)

6、上,對這些數(shù)據(jù)進行進一步的審計可以提高審計效率。
  為提高審計效率,借鑒以往的審計方法,本文提出了構(gòu)建審計方法庫的基本方法。在進行審計方法的匹配中,本文提出了基于hownet的語句匹配算法,該算法在分析了以往匹配方法不考慮詞語頻率的問題,構(gòu)建了頻率函數(shù)以及權(quán)重函數(shù),將頻率函數(shù)加入匹配算法中,充分考慮了不同詞語的權(quán)重。實驗表明,這種方法具有更有效的匹配度。在審計規(guī)則應用中,將這種匹配算法引入到審計方法的查找匹配中,有效率較高。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論