數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的應(yīng)用.pdf

1、隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，企業(yè)的產(chǎn)品同質(zhì)化，愈來(lái)愈多的先進(jìn)企業(yè)將重點(diǎn)從產(chǎn)品為中心向以客戶為中心的新型商業(yè)模式轉(zhuǎn)移，客戶關(guān)系管理就成為企業(yè)為保證競(jìng)爭(zhēng)力，采取面向客戶和以客戶為中心的發(fā)展策略。而要了解客戶就要對(duì)客戶進(jìn)行分析，要做到這些，就必須對(duì)客戶與企業(yè)交互過(guò)程中的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，分析，挖掘出隱含在數(shù)據(jù)中的有用信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是幫助我們解決同客戶在交互過(guò)程中遇到的各種問(wèn)題的最重要的技術(shù)之一<'[1]>。本文的研究目的就是如何把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用

2、到企業(yè)的客戶關(guān)系管理之中。 雖然已有很多數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在近十年來(lái)不斷得到完善和發(fā)展，但真正可以應(yīng)用于實(shí)踐問(wèn)題中的算法則非常有限，本文把數(shù)據(jù)挖掘中的遺傳算法應(yīng)用于分類(lèi)決策樹(shù)之中，對(duì)決策樹(shù)這種最為廣泛應(yīng)用的方法加以優(yōu)化，來(lái)接解決客戶關(guān)系管理中最常見(jiàn)的客戶信用度等級(jí)劃分問(wèn)題。通過(guò)對(duì)比的方法，把沒(méi)有經(jīng)過(guò)優(yōu)化的決策樹(shù)方法和經(jīng)過(guò)優(yōu)化的決策樹(shù)方法得到的結(jié)果進(jìn)行對(duì)照，可以非常明顯的看到優(yōu)化過(guò)的算法結(jié)果更準(zhǔn)確也更加合理；同時(shí)也符合我們實(shí)際生活工作中

3、需要解決問(wèn)題的要求。 本文中優(yōu)化的基于遺傳算法的多重重決策樹(shù)并行組合算法可以說(shuō)是對(duì)分類(lèi)問(wèn)題解決方法的一種大膽的創(chuàng)新，同時(shí)把這種優(yōu)化的算法解決客戶信用等級(jí)分類(lèi)問(wèn)題更是一種從理論到實(shí)踐的嘗試。通過(guò)運(yùn)用一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的進(jìn)行實(shí)際問(wèn)題的仿真分析更可以說(shuō)明此優(yōu)化算法應(yīng)用于實(shí)際的價(jià)值和效果。 通過(guò)本文的研究說(shuō)明，數(shù)據(jù)挖掘算法的研究已經(jīng)有了很廣泛和扎實(shí)的基礎(chǔ)，在我們將理論研究方面進(jìn)一步深化的同時(shí)，更需要我們?cè)趯?shí)際工作中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并且尋求實(shí)