關(guān)于商業(yè)數(shù)據(jù)處理的幾點研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘和文本挖掘是商業(yè)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用中比較有效的技術(shù)和方法，它們同時也是商業(yè)數(shù)據(jù)處理高端技術(shù)的代表，而數(shù)據(jù)處理結(jié)果的展示和傳遞則是商業(yè)數(shù)據(jù)處理的一個完整的解決方案所不可或缺的；另外這三個方面也是商業(yè)智能中應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域，成功實現(xiàn)了這三個方面的應(yīng)用，也就構(gòu)建和完善了商業(yè)智能應(yīng)用的基本框架和商業(yè)智能應(yīng)用解決方案的主體部分；而目前國內(nèi)外的有關(guān)這三個方面的研究和應(yīng)用仍存在較大探索空間。 本文對這三個方面進(jìn)行了較深入而全面的研究和實踐，

2、在消化、吸收和應(yīng)用各種（新）技術(shù)的基礎(chǔ)上論述了實現(xiàn)這三個方面的應(yīng)用的多種方法，提出了一個完整的解決方案，并以它們?yōu)閼?yīng)用范例來論述如何完善這三個方面的應(yīng)用。 本文指出了目前數(shù)據(jù)挖掘研究和應(yīng)用中的欠缺，例如應(yīng)用中算法比較單一；對數(shù)據(jù)挖掘的概念和理論以及數(shù)據(jù)挖掘過程的理解仍不夠深刻，甚至存在一些誤解；對挖掘結(jié)果的理解、分析及應(yīng)用不足。針對這些欠缺，本文擇要論述了數(shù)據(jù)挖掘的理論、技術(shù)基礎(chǔ)和相關(guān)概念以及它們之間的關(guān)系，對各種常見數(shù)據(jù)挖掘算

3、法進(jìn)行了分析和比較，論述了數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的選擇原則，為數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用提供了若干指導(dǎo)原則，并舉例論述了數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)數(shù)據(jù)處理的其它應(yīng)用的集成。 本文對文本挖掘預(yù)處理的若干重要技術(shù)、文本數(shù)據(jù)的分類和聚類挖掘、自動文摘以及文本挖掘的其它領(lǐng)域的技術(shù)和原理進(jìn)行了較系統(tǒng)和深入的研究和分析，論述這些技術(shù)時本文前后呼應(yīng)，并將其中的一些技術(shù)結(jié)合起來論述，理清了文本挖掘的思路。 本文提出了關(guān)于商業(yè)信息的展示和傳遞的5個重要的、亟待解決的問題。針

4、對這些問題，本文論述了商業(yè)信息的展示和傳遞的多種技術(shù)、采用信息傳遞技術(shù)的策略，重點論述了SQL Server 2005的報表服務(wù)和通知服務(wù)的技術(shù)，這兩種技術(shù)能夠很好地支持商業(yè)信息的展示和傳遞的應(yīng)用開發(fā)。 在對數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘以及商業(yè)信息的展示和傳遞的相關(guān)技術(shù)的理論分析的基礎(chǔ)上，本文詳細(xì)論述了對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的理解和分析以及對挖掘模型的評估技巧；詳細(xì)論述了實現(xiàn)文本挖掘的預(yù)處理、英文文本數(shù)據(jù)的分類挖掘、中文文本文檔的自動分類以及英文

5、文本數(shù)據(jù)的聚類挖掘的應(yīng)用范例。本文以SQL Server 2005為開發(fā)工具（重點應(yīng)用了其報表服務(wù)），結(jié)合微軟的SharePoint服務(wù)、Windows域的應(yīng)用和管理以及網(wǎng)站開發(fā)技術(shù)，開發(fā)了展示和傳遞商業(yè)信息的完整可行的應(yīng)用系統(tǒng)。此系統(tǒng)經(jīng)過實際運行與驗證，達(dá)到了預(yù)定的目標(biāo)，并解決了此領(lǐng)域存在的若干問題；該解決方案完全可以應(yīng)用于很多機(jī)構(gòu)的相關(guān)項目中。 本文的意義在于深化了對數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘以及商業(yè)信息的展示和傳遞的研究和應(yīng)用，彌