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文檔簡介
1、圖像編輯技術自上世紀50年代出現(xiàn)后,隨著數(shù)字多媒體硬件和軟件技術的興起而迅猛發(fā)展,為人們創(chuàng)建和處理圖像提供了豐富且便捷的方式。而圖像編輯傳播技術作為該領域內(nèi)的經(jīng)典問題,一直備受研究者的關注。盡管目前有許多較為成熟的圖像編輯傳播方法,但其中仍有許多技術難題沒有解決或者亟待解決。
本文主要針對三種圖類在編輯傳播技術中各自存在的不足,提出相應的新方法。高分辨率圖像的編輯傳播,在借鑒經(jīng)典下采樣、上采樣技術的基礎上,提出一種基于Se
2、am Carving的圖像下采樣方法,并僅對映射估計出的敏感區(qū)域進行編輯傳播的重計算。經(jīng)過理論分析,此方法在關鍵區(qū)域內(nèi)容及小尺度細節(jié)保持方面均有提高。含伴隨現(xiàn)象圖像的編輯傳播,本文提出一套管道處理技術,應用Hierarchical分割技術識別圖像大致輪廓,基于FloodFill算法和用戶標記對其關注區(qū)域進行識別,運用SIFT算法匹配目標本體與伴隨體的對應特征。經(jīng)過理論分析和實驗結果驗證,上述管道算法能夠正確識別伴隨體進而實現(xiàn)同步操作。紋
3、理特征圖像編輯傳播,參考傅里葉頻譜分析技術的基礎上,使用Gabor小波變換方法,并用筆跡保持的著色方法來代替顏色覆蓋方法,實現(xiàn)通用編輯傳播框架AppProp亦適用于紋理圖像。對紋理圖像進行實驗,結果表明,本方法能夠進一步擴展AppProp框架的適用范圍。
在理論分析的基礎上,本文還詳細給出了上述三種圖類編輯傳播方法具體的設計細節(jié)和實現(xiàn)過程。此外,本文以真實的高分辨率圖像、含伴隨現(xiàn)象圖像和黑白漫畫圖像為研究對象,以通用編輯傳
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