基于決策樹(shù)的數(shù)據(jù)挖掘算法在空氣質(zhì)量評(píng)估中的應(yīng)用.pdf

1、空氣質(zhì)量評(píng)估是人類(lèi)保護(hù)自然資源、兼顧環(huán)境與效益、合理控制污染排放及預(yù)防嚴(yán)重污染事件發(fā)生的重要評(píng)估手段。其中空氣質(zhì)量評(píng)估算法則是空氣質(zhì)量評(píng)估中的關(guān)鍵。
　　 目前常用的空氣質(zhì)量評(píng)估算法有空氣污染指數(shù)法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、歐幾里得貼近度法等。但這些算法中存在單因子評(píng)價(jià)、指數(shù)范圍的人為因素、指數(shù)值界限過(guò)于清晰等缺點(diǎn)，在日常使用中還是存在評(píng)估的誤差。本課題綜合分析國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，在探討空氣質(zhì)量評(píng)估常用方法的基礎(chǔ)上提出結(jié)合決策樹(shù)算法的評(píng)估方

2、法。它基于ID3算法多值偏向的特點(diǎn)和屬性相似度的決策樹(shù)具有少值偏向的特點(diǎn)，并將兩者結(jié)合起來(lái)，在選擇測(cè)試屬性時(shí)采用屬性相似度作為校正系數(shù)的信息增益計(jì)算方法對(duì)空氣質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。
　　 本文結(jié)合某市空氣質(zhì)量的具體數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)的算法對(duì)于決策樹(shù)的建立和規(guī)則的生成，在分類(lèi)的效率和正確性上都有顯著的提高?；跊Q策樹(shù)的空氣質(zhì)量評(píng)估算法，不僅能指導(dǎo)研究人員正確地分析和掌握空氣中污染物的遷移變化規(guī)律，而且具有良好的社會(huì)經(jīng)濟(jì)