基于用戶認知的電子商務網站知識推薦服務接受模型研究.pdf

1、隨著電子商務的迅猛發(fā)展，推薦服務越來越成為未來網絡精細服務的重要內容。但據課題組前期調查，有平均近25％的用戶對推薦服務持消極態(tài)度。而決定用戶是否接受推薦服務的關鍵因素則是推薦內容是否滿足用戶需求。目前用戶對推薦的需求主要有兩大缺口:①解決用戶信息迷航的個性化推薦服務，這是目前學術界研究的焦點;②解決用戶購買商品時知識不足的在線購買決策輔助服務——知識推薦服務。本研究主要研究后者。
　　 隨著數碼產品、高科技產品日益滲透我們的日

2、常生活，消費者普遍缺乏商品參數屬性相關專業(yè)知識，導致購買決策困惑問題日益凸顯，用戶期待一種更為人性化的可以在線輔助決策的知識推薦服務，但目前電子商務網站提供的知識推薦服務（產品“對比”）功能非常簡單，用戶的認知負荷大，用戶的接受程度較低。
　　 基于此，本論文延續(xù)課題團隊前期研究成果，選取知識推薦服務為對象，來研究電子商務網站推薦服務用戶接受問題，同時依據文獻調研、網絡調研以及實驗體驗構建了知識推薦服務接受影響因素模型，采用SP