蜂窩網(wǎng)絡(luò)位置指紋定位技術(shù)研究.pdf

1、目前被廣泛研究和應(yīng)用的GPS、AOA、TOA、RSSI等定位技術(shù)由于其自身的技術(shù)特點(diǎn)，有其獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)，也均有其局限性。例如，在城市環(huán)境、室內(nèi)、隧道、山區(qū)等環(huán)境中，通常難以獲得滿意的定位性能。為此，本文研究了一種目前研究還比較有限的位置指紋定位技術(shù)。
　　位置指紋定位技術(shù)的實(shí)現(xiàn)分為兩個(gè)階段：離線階段和在線階段。離線階段是采集移動(dòng)終端測(cè)試到的多個(gè)基站的信號(hào)強(qiáng)度信息，經(jīng)過(guò)適當(dāng)運(yùn)算形成位置指紋，并存儲(chǔ)起來(lái)，形成指紋數(shù)據(jù)庫(kù)；在線階段則是對(duì)輸

2、入指紋與數(shù)據(jù)庫(kù)指紋進(jìn)行計(jì)算對(duì)比或通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元進(jìn)行處理，得出對(duì)于輸入指紋信息對(duì)應(yīng)的位置估計(jì)。
　　針對(duì)現(xiàn)有位置指紋定位技術(shù)存在的不足，本文深入研究了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)(DCM)算法，基于反向傳播訓(xùn)練(BP)及徑向基(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的位置指紋定位技術(shù)，以及一種將位置指紋定位技術(shù)與傳統(tǒng)的鐵路區(qū)間定位技術(shù)相結(jié)合的移動(dòng)列車定位方法，并對(duì)各種方法和技術(shù)在普通GSM網(wǎng)絡(luò)以及鐵路GSM－R網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的下性能分別進(jìn)行了詳細(xì)的仿真和性能分析，

3、取得了有一定意義和參考價(jià)值的相關(guān)結(jié)論。
　　本文第一章介紹了本文的研究背景、目的意義，分析了國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀；第二章分析了無(wú)線環(huán)境下的各種定位技術(shù)，以及傳統(tǒng)的鐵路定位技術(shù)，給出了分析比較定位性能的幾種指標(biāo)；第三章分析討論了傳統(tǒng)的DCM定位技術(shù)，給出了具體的算法流程，提出了一種將傳統(tǒng)軌道電路定位方法與位置指紋定位技術(shù)相結(jié)合的定位方法，建立了適當(dāng)?shù)姆抡姝h(huán)境并進(jìn)行了相關(guān)的仿真及分析；。第四章深入研究了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的位置