蜂窩網(wǎng)位置指紋定位技術(shù)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著無線通信技術(shù)的快速發(fā)展和人們生活水平的不斷提高，人們對于位置服務(wù)的需求越來越廣泛，因此，迫切需要研究定位精度高、工程應(yīng)用性強的無線定位技術(shù)。常用的無線定位技術(shù)（如TOA、TDOA、AOA等）需對待定位終端進行改動，增加額外的硬件開銷。而位置指紋定位技術(shù)利用接收信號強度實現(xiàn)定位，能夠充分利用現(xiàn)有無線網(wǎng)絡(luò)資源，實現(xiàn)相對容易，而且有較高的定位精度。因此，綜合考慮定位精度的需要和工程應(yīng)用的可行性，本文研究并實現(xiàn)了一種蜂窩網(wǎng)位置指紋定位技術(shù)。

2、
　　 本文介紹了位置指紋定位技術(shù)的基本原理，根據(jù)工程需求設(shè)計了一種蜂窩網(wǎng)位置指紋定位系統(tǒng)方案，該系統(tǒng)方案包括位置指紋庫的獲取、位置指紋定位中匹配定位算法分析改進、對匹配定位結(jié)果進行軌跡優(yōu)化算法處理以及定位軟件的設(shè)計和實現(xiàn)。其中，位置指紋庫由項目合作方提供，本文重點研究匹配算法和軌跡優(yōu)化算法的分析和驗證以及定位軟件的設(shè)計和實現(xiàn)。
　　 研究了位置指紋定位技術(shù)中常見的匹配定位算法，在此基礎(chǔ)上給出了一種基于接收信號向量相關(guān)系

3、數(shù)計算的改進算法，并利用實測數(shù)據(jù)通過實驗比較了改進算法與傳統(tǒng)匹配定位算法的性能區(qū)別，證明定位精度得到了提高。然后，對常用的濾波算法優(yōu)缺點進行了分析，對位置指紋定位的定位結(jié)果利用基于卡爾曼濾波的交互多模算法進行了濾波優(yōu)化處理，實驗結(jié)果證明交互多模算法能進一步提高位置指紋定位的定位精度。
　　 根據(jù)位置指紋定位技術(shù)的基本原理和系統(tǒng)架構(gòu)，設(shè)計了定位軟件的整體流程和軟件各個子模塊的功能，并根據(jù)要求分析給出了模塊化的設(shè)計和實現(xiàn)方法。基于S