基于低功耗藍牙的位置指紋定位技術研究.pdf

1、隨著智能移動終端的普及和互聯(lián)網技術的飛速發(fā)展，基于位置的服務越來越受到人們的關注，它在醫(yī)療健康、安全監(jiān)管、推送信息等領域具有巨大的潛力?，F(xiàn)如今人們的工作、生活大部分時間在室內進行，而傳統(tǒng)的GPS定位系統(tǒng)并不能適應室內復雜多變的環(huán)境，所以利用無線技術實現(xiàn)室內定位成為了當今研究的熱點。由于傳統(tǒng)藍牙技術的功耗高、穿透性差、信號傳輸距離短等原因在室內定位領域沒有得到廣泛的推廣。低功耗藍牙4.0通信標準的發(fā)布使得其應用在室內定位中成為可能。它在功

2、耗、傳輸距離、信號強度等方面都有了明顯的改善，因此本文在低功耗藍牙技術的基礎上對室內定位算法進行了研究。
　　本文分析了室內環(huán)境中藍牙信號在室內的分布特征以及影響藍牙信號強度分布特征的因素，測試了距離、傳輸路徑、設備對接收信號強度的影響程度。由于室內環(huán)境復雜多變，采用信號傳播模型的定位方法會產生較大的誤差，位置指紋定位算法更適用于室內環(huán)境中。但是傳統(tǒng)位置指紋定位在時間復雜度和精確度上存在不足。所以針對傳統(tǒng)位置指紋定位算法的缺陷，本

3、文采取了改進的措施。在建立位置指紋庫時，采用k-means聚類和模糊c均值聚類的分析初始的位置指紋庫，并劃分成多個子類。實時數據不再和初始數據庫中的所有數據匹配，而是將它歸屬到某一個子類中，并和子類中的指紋數據匹配。這樣有效地縮減了搜索空間，減少匹配時間的同時還削弱了指紋庫對定位結果的影響。在位置估算時，對原有的權重系數進行了改進，使估算類與類間的邊界時的精確度得到了提高，類內的點估計不會受到影響，從而提高了整體的定位精度。最后在搭建的