結(jié)合明暗信息和紋理信息進(jìn)行形狀恢復(fù)的研究.pdf

1、三維重建技術(shù)作為計算機視覺領(lǐng)域的一個重要研究方向，已經(jīng)在社會生產(chǎn)生活各個方面顯示出了非常重要的作用，具有廣泛的應(yīng)用價值。目前國內(nèi)外對各種三維重建技術(shù)展開了深入的研究，其中根據(jù)明暗信息恢復(fù)形狀(SFS)技術(shù)和根據(jù)紋理信息恢復(fù)形狀(SFT)技術(shù)利用單幅圖像中的明暗信息和紋理信息就能恢復(fù)三維形狀，近年來在理論研究和實際應(yīng)用中得到了很大發(fā)展。
　　 本文首先研究了基于單幅圖像的明暗信息的三維形狀恢復(fù)。介紹了成像原理和反射模型，闡述了根據(jù)

2、明暗信息恢復(fù)形狀算法的理論依據(jù)，研究了結(jié)合光滑度限制條件和可積限制條件的最小化SFS算法，并對合成圖像和實際圖像進(jìn)行形狀恢復(fù)。然后研究了基于單幅圖像的紋理信息的三維形狀恢復(fù)算法，根據(jù)圖像紋理信息的頻譜慣量進(jìn)行形狀恢復(fù)，并對合成圖像和實際圖像進(jìn)行實驗。實際圖像往往既包含明暗信息又包含紋理信息，它們相互影響。為了更有效地利用這些信息進(jìn)行形狀恢復(fù)，本文研究了一種結(jié)合明暗信息和紋理信息的形狀恢復(fù)算法，用SFS方法對圖像中的明暗信息進(jìn)行處理，然后