基于單幅圖像的個性化人臉建模研究.pdf

1、鑒于三維人臉模型在影視動漫、廣告宣傳、安全認證以及醫(yī)學(xué)科學(xué)等眾多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,如何有效獲取三維人臉模型顯得尤為重要。通過先進的儀器設(shè)備直接獲取人臉三維數(shù)據(jù)以及利用計算機圖形學(xué)等相關(guān)知識進行三維人臉間接建模是目前獲取三維人臉模型的兩種主要方法。
　　 激光掃描儀等儀器設(shè)備能夠為研究人員提供詳盡的人臉信息,有助于精確地構(gòu)建三維人臉模型。然而,這些儀器設(shè)備的成本通常相當昂貴,不具有普遍適用性和推廣性。使用二維圖像重建三維人臉是一種能

2、以較低成本重建出具有一定真實感三維人臉模型的有效建模方法,但建模過程中也存在一些亟待解決的問題。本文主要研究基于單幅圖像的個性化三維人臉建模方法,成果概述如下:
　　 對使用圖像重建三維人臉模型方法中所涉及的相關(guān)圖像處理操作,包括人臉檢測和特征點提取等,進行一一介紹。本文分別介紹了人臉檢測和特征點提取工作目前研究進展,并重點介紹本文所采用的AdaBoost人臉檢測方法以及ASM特征點提取方法。
　　 介紹了基于圖像的三維

3、人臉建模方法目前的研究進展,重點闡述基于單幅圖像的三維人臉建模方法中存在兩大瓶頸:(1)特征點深度信息缺失；(2)紋理信息不足。針對紋理信息不足問題,本文提出了頂點一環(huán)領(lǐng)域及面片分類的紋理映射方法。算法先求解出模型各頂點的一環(huán)鄰域,并依據(jù)三角面片中能夠得到有效紋理坐標的頂點數(shù)目對三維人臉模型進行面片歸類。對于無法直接獲取有效紋理信息的頂點,依據(jù)它們所屬三角面片的種類,決定它們在紋理映射操作時的優(yōu)先級。實驗結(jié)果證明,該算法具有可行性和有效