計算機(jī)圖像識別技術(shù)在異纖在線檢測中的應(yīng)用.pdf

1、工業(yè)界,尤其是棉紡織行業(yè),對計算機(jī)圖像識別及檢測處理技術(shù)有著十分迫切的需要.目前,棉紡織行業(yè)中原棉異纖檢測環(huán)節(jié)急需一種代替人工的自動異纖在線檢測系統(tǒng)的出現(xiàn).隨著微電子技術(shù)及計算機(jī)技術(shù)的蓬勃發(fā)展和以MATLAB為代表的高效數(shù)值計算工具的出現(xiàn),圖像識別技術(shù)得到快速發(fā)展,從而解決人類生理器官不能識別的問題,部分代替了人的腦力勞動并提高生產(chǎn)效率.該文通過對原棉中幾種異種纖維的大量采集和檢測,研究了該項技術(shù)在原棉異纖在線檢測中應(yīng)用的可行性,文中重

2、點(diǎn)討論了原棉自動圖像采集及判別處理系統(tǒng)的硬件和軟件結(jié)構(gòu)、理論基礎(chǔ)、基于MATLAB的異纖圖像的判別算法,對原棉圖像檢測的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析,從而對原棉中的異種纖維實(shí)現(xiàn)自動分撿.軟件的判別算法是基于統(tǒng)計理論設(shè)計的,分為三個模塊:預(yù)處理模塊、特征提取模塊、判別模塊.圖像經(jīng)硬件系統(tǒng)攝取之后先由預(yù)處理模塊通過直方圖均化和自適應(yīng)濾波進(jìn)行去噪處理,然后,進(jìn)行基于剃度微分和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算子法的邊緣提取,從而提取出圖像的邊緣并計算出圖像的特征值