圖像識別技術(shù)在實驗室監(jiān)控中的應(yīng)用.pdf

1、視頻監(jiān)控系統(tǒng)在現(xiàn)代高校實驗室監(jiān)控中的應(yīng)用極為普遍。但目前該類系統(tǒng)的功能比較單一，僅限于現(xiàn)場視頻錄制、事后回放、實時觀測等;通常需要持續(xù)不間斷的人工監(jiān)視，手工回放查找，效率低下，造成巨大的人力浪費。且沒有一種通用視頻監(jiān)控系統(tǒng)滿足實驗室監(jiān)控要求，如果不根據(jù)實驗室的特點設(shè)計針對性的監(jiān)控方法，將很難實現(xiàn)智能化實驗室的管理。
　　 本文針對高校實驗室視頻監(jiān)控中所存在的問題進(jìn)行了研究探索，并對相應(yīng)的問題給出了解決方案。具體工作如下:

2、　　 (1)根據(jù)實驗室監(jiān)控的特點，設(shè)計了基于圖像指紋的圖像識別算法。減少了圖像識別運算時間、提高了圖像識別效率，為實時智能監(jiān)控奠定了基礎(chǔ)。提出的基于圖像指紋的圖像識別算法包含提取關(guān)鍵區(qū)域、處理色彩、灰度值計算、色彩對比、哈希值計算5個步驟，最后得到該圖像指紋。實驗結(jié)果顯示基于本研究的圖像識別速度與準(zhǔn)確度都能夠滿足實驗室視頻監(jiān)控要求。
　　 (2)設(shè)計了基于OpenCV和圖像指紋的圖像識別算法的實驗室監(jiān)控方案。本實驗室監(jiān)控方案典

3、型應(yīng)用包含5個方面:實驗室監(jiān)控圖像變化率分析、監(jiān)控異常程度統(tǒng)計、人臉異常程度統(tǒng)計、實驗室運營監(jiān)測統(tǒng)計、意外事故預(yù)警等，生成的圖像化報表可讓管理者清晰、直觀、明了查看實驗室監(jiān)控和運營情況。
　　 最后采用Java語言對算法進(jìn)行了實現(xiàn)，用開源跨平臺的視頻和音頻流方案FFmpeg對監(jiān)控的視頻進(jìn)行圖像截取，圖像處理主要是調(diào)用開源跨平臺計算機(jī)視覺庫OpenCV對圖像中人臉進(jìn)行分解及識別。仿真實驗結(jié)果表明基于圖像指紋的圖像識別算法運算時間較