圖像識(shí)別技術(shù)在實(shí)驗(yàn)室監(jiān)控中的應(yīng)用.pdf

1、視頻監(jiān)控系統(tǒng)在現(xiàn)代高校實(shí)驗(yàn)室監(jiān)控中的應(yīng)用極為普遍。但目前該類系統(tǒng)的功能比較單一，僅限于現(xiàn)場(chǎng)視頻錄制、事后回放、實(shí)時(shí)觀測(cè)等;通常需要持續(xù)不間斷的人工監(jiān)視，手工回放查找，效率低下，造成巨大的人力浪費(fèi)。且沒有一種通用視頻監(jiān)控系統(tǒng)滿足實(shí)驗(yàn)室監(jiān)控要求，如果不根據(jù)實(shí)驗(yàn)室的特點(diǎn)設(shè)計(jì)針對(duì)性的監(jiān)控方法，將很難實(shí)現(xiàn)智能化實(shí)驗(yàn)室的管理。
　　 本文針對(duì)高校實(shí)驗(yàn)室視頻監(jiān)控中所存在的問題進(jìn)行了研究探索，并對(duì)相應(yīng)的問題給出了解決方案。具體工作如下:

2、　　 (1)根據(jù)實(shí)驗(yàn)室監(jiān)控的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了基于圖像指紋的圖像識(shí)別算法。減少了圖像識(shí)別運(yùn)算時(shí)間、提高了圖像識(shí)別效率，為實(shí)時(shí)智能監(jiān)控奠定了基礎(chǔ)。提出的基于圖像指紋的圖像識(shí)別算法包含提取關(guān)鍵區(qū)域、處理色彩、灰度值計(jì)算、色彩對(duì)比、哈希值計(jì)算5個(gè)步驟，最后得到該圖像指紋。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示基于本研究的圖像識(shí)別速度與準(zhǔn)確度都能夠滿足實(shí)驗(yàn)室視頻監(jiān)控要求。
　　 (2)設(shè)計(jì)了基于OpenCV和圖像指紋的圖像識(shí)別算法的實(shí)驗(yàn)室監(jiān)控方案。本實(shí)驗(yàn)室監(jiān)控方案典

3、型應(yīng)用包含5個(gè)方面:實(shí)驗(yàn)室監(jiān)控圖像變化率分析、監(jiān)控異常程度統(tǒng)計(jì)、人臉異常程度統(tǒng)計(jì)、實(shí)驗(yàn)室運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)、意外事故預(yù)警等，生成的圖像化報(bào)表可讓管理者清晰、直觀、明了查看實(shí)驗(yàn)室監(jiān)控和運(yùn)營(yíng)情況。
　　 最后采用Java語言對(duì)算法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，用開源跨平臺(tái)的視頻和音頻流方案FFmpeg對(duì)監(jiān)控的視頻進(jìn)行圖像截取，圖像處理主要是調(diào)用開源跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺庫OpenCV對(duì)圖像中人臉進(jìn)行分解及識(shí)別。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于圖像指紋的圖像識(shí)別算法運(yùn)算時(shí)間較