面向目標(biāo)的信息攝取方法研究——以黃河馬爾檔地區(qū)為例.pdf

1、遙感信息提取是遙感圖像處理研究領(lǐng)域中的一項(xiàng)主要內(nèi)容，也是模式分類范疇研究的課題。遙感圖像信息提取的精度直接影響遙感數(shù)據(jù)的應(yīng)用水平，高分辨率遙感圖像中蘊(yùn)含豐富信息，是很好信息源。論文以QuickBird（“快鳥”）衛(wèi)星遙感影像為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)行一系列信息提取研究，探索信息提取技術(shù)和具體方法流程。
　　 研究以圖形工作站作為研究平臺(tái)，使用多種遙感圖像處理軟件對(duì)目標(biāo)信息（黃河馬爾擋地區(qū)的有林地信息、水體系信息和交通要素信息等）進(jìn)行提取，

2、并根據(jù)實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行精度驗(yàn)證與評(píng)價(jià)，為信息的準(zhǔn)確提取提供依據(jù)。本文的研究?jī)?nèi)容主要工作包括：
　　 （1）完成了多源空間數(shù)據(jù)集成，為GIS 決策分析提供了數(shù)據(jù)支撐。針對(duì)GIS中存在的空間數(shù)據(jù)多源化問題，采用數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換法實(shí)現(xiàn)了空間數(shù)據(jù)集成。通過利用該方法實(shí)現(xiàn)了研究區(qū)各類空間數(shù)據(jù)的融合集成，為GIS空間決策分析提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
　　 （2）依據(jù)國(guó)內(nèi)外關(guān)于信息提取的基本方法，通過對(duì)遙感影像進(jìn)行預(yù)處理，通過做圖像增強(qiáng)、圖像配準(zhǔn)

3、、數(shù)據(jù)融合，采用監(jiān)督（或非監(jiān)督）分類等一系列的處理工作進(jìn)行了圖像有用信息的提取。
　　 （3）完成了基于ERDAS Imagine、PCI和ENVI的遙感和數(shù)據(jù)圖像處理技術(shù)，以黃河馬爾擋地區(qū)遙感影像數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，對(duì)水系、有林地和交通信息等的非監(jiān)督分類進(jìn)行了探索，并將分類結(jié)果進(jìn)行比較，并給出最佳提取方法的結(jié)論。
　　 （4）以不同的提取信息作為目標(biāo)對(duì)象，在ERDAS Imagine、ENVI和PCI軟件上，通過采用不同的算

4、法進(jìn)行信息提取。得出了針對(duì)不同提取對(duì)象，適合的軟件和提取方法的結(jié)論，分別以時(shí)間和空間精度為指標(biāo)對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行了評(píng)價(jià)。
　　 （5）其他分類方法的研究與實(shí)現(xiàn)。
　　 黃河馬爾擋地區(qū)多源遙感信息提取的研究已用于實(shí)踐，結(jié)果表明，本論文所提出的各方法具有現(xiàn)實(shí)的指導(dǎo)意義，能夠完成許多常規(guī)手段無(wú)法完成的工作，大大節(jié)約人力、財(cái)力和物力，提高工作效率，為工程決策提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。信息提取流程取得了一定程度的效果。通過論文中對(duì)一些方法的