綜合語(yǔ)義和視覺(jué)特征的遙感圖像檢索研究.pdf

1、遙感圖像檢索技術(shù)是根據(jù)某種相似性指標(biāo)從遙感圖像(庫(kù))中查詢感興趣區(qū)域的過(guò)程。它是解決目前海量遙感數(shù)據(jù)查詢與分析瓶頸問(wèn)題的可行方案。在對(duì)目前遙感圖像檢索技術(shù)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上,論文面向圖像檢索研究中存在的“語(yǔ)義鴻溝”問(wèn)題,提出綜合圖像視覺(jué)與語(yǔ)義特征的遙感圖像檢索方法以實(shí)現(xiàn)智能精確的檢索過(guò)程。為實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo),論文的主要工作包括以下3個(gè)方面:
　　 1.研究了面向圖像檢索的遙感圖像視覺(jué)特征、語(yǔ)義特征提取技術(shù)。其過(guò)程為,對(duì)遙

2、感圖像進(jìn)行五叉樹(shù)分解,提取子圖像的二階、三階顏色矩以及24維Gabor紋理特征。采用面向?qū)ο蠓诸惈@取圖像對(duì)象語(yǔ)義信息,最后對(duì)分類結(jié)果圖進(jìn)行方位關(guān)系的計(jì)算以獲取圖像的空間關(guān)系語(yǔ)義信息。
　　 2.研究了綜合視覺(jué)與語(yǔ)義特征的圖像相似性匹配方法。從圖像整體相似性匹配角度,采用不同策略構(gòu)建圖像視覺(jué)、對(duì)象語(yǔ)義、空間方位語(yǔ)義特征直方圖并計(jì)算其相似度。在視覺(jué)特征匹配上,以圖像經(jīng)過(guò)五叉樹(shù)分塊后的最小子塊圖像的視覺(jué)特征為基準(zhǔn),構(gòu)建圖像的視覺(jué)特征直

3、方圖;在對(duì)象語(yǔ)義匹配上,根據(jù)圖像所包含的地物類型及其面積比例構(gòu)建圖像對(duì)象語(yǔ)義特征直方圖;在方位語(yǔ)義匹配上,設(shè)計(jì)了一種新的方位語(yǔ)義描述方案,通過(guò)將圖像進(jìn)行子塊劃分的方式,構(gòu)建圖像的方位特征直方圖并計(jì)算方位關(guān)系相似性。
　　 3.設(shè)計(jì)了由粗到精的兩步檢索技術(shù)策略并搭建了原型系統(tǒng)。首先通過(guò)對(duì)象語(yǔ)義進(jìn)行粗檢索獲得一個(gè)檢索候選集。然后通過(guò)融合視覺(jué)與語(yǔ)義特征對(duì)該候選集進(jìn)行精檢索。以上檢索方式縮小了檢索范圍,極大的提高檢索效率。在精檢索中,用